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【摘要】在信息技術飛速發展的帶動下,計算機技術不再僅限于對于各類數據的計算和處理,而是開始向著問題求解、知識處理等更高的層次延伸,也使得人工智能技術受到了越來越多的關注。本文對人工智能進行了簡要分析,并就基于人工智能的計算機網絡技術進行了研究和討論。
【關鍵詞】人工智能;計算機網絡技術;應用
1前言
信息化時代背景下,人們對于信息處理提出了許多新的要求,作為信息處理主力的計算機技術也因此得到了突破性的發展,開始逐漸向著智能化及人性化的網絡服務技術轉變。將人工智能應用到計算機網絡技術中,可以實現對于網絡信息的智能化跟蹤,對于提升網絡信息安全管理水平有著非常積極的意義。
2人工智能的概念和優勢
人工智能(ArtificialIntelligence,AI)屬于一種新的技術科學,是對模擬、延伸以及拓展人的智能的相關理論和方法進行研究的科學,屬于計算機科學的分支。人工智能學科的基本思想及目標,是通過對人類智能活動規律的研究,構筑起相應的人工智能系統,利用計算機來完成原本需要借助人的智慧才能夠勝任的工作,簡單來講,就是利用計算機硬件和軟件系統的相互配合,實現對于人類某些智能行為的模擬[1]。人工智能的發展與計算機網絡技術的發展是密切相關的,兩者可以相互影響,相互促進,而將人工智能應用到計算機網絡技術中,具有相當顯著的優勢:首先,人工智能可以完成對于不規則、不確定信息的有效處理,幫助人們更好的掌握系統資源的局部和整體狀況,及時應對系統資源的變化,為用戶提供可靠的信息支持;其次,人工智能具備較好的資源整合能力,可以實現網絡資源的高度共享,其本身所具備的協作及網絡管理能力可以有效提高計算機網絡管理的效率和水平;然后,人工智能具備較好的學習和推理能力,將其應用到計算機網絡管理中,能夠提高信息處理的準確性及效率,結合記憶功能,可以構建相應的信息庫來完成信息的收集、整合和處理,結合得到高級信息來進一步提升網絡管理的層次。
3人工智能在計算機網絡技術中的應用
計算機網絡在信息化技術的帶動下得到了廣泛的普及,在人們的日常工作及生活中扮演著越發重要的角色。而與此同時,網絡信息安全也成為了社會各界關注的熱點問題。大數據的出現,不僅使得計算機網絡中的數據量呈現出了幾何遞增的趨勢,同時也進一步增大了數據的不規則性和不確定性,單純依靠早期的計算機邏輯分析,并不能對數據的真實性做出準確判斷,也無法從海量的數據中篩選出有用信息,在這種情況下,想要保證計算機網絡信息安全,真正實現計算機網絡的安全管理就變得非常困難。人工智能技術的應用,可以構建起完的智能化管理系統,完成對于數據的自動收集和整理分析,也能夠及時對計算機網絡運行中存在的故障做出診斷,通過自動處理實現網絡的恢復。因此,將人工智能應用到計算機網絡技術中,是非常必要的[2]。
3.1人工智能在計算機網絡安全管理中的應用
在計算機網絡安全管理中,人工智能的應用非常廣泛,主要體現在以下三個方面:(1)智能防火墻系統:智能防火墻是利用人工智能技術構建的防火墻,因此與常規的防火墻在結構上存在的較大的差別,主要是基于智能識別技術,如統計、記憶、決策、概率等方法,對網絡中的數據信息進行智能化識別和處理,不僅有效降低了數據匹配檢查工作對于計算機內存的占用,而且可以更好的發現網絡有害行為,對有害信息予以攔截,并且做好相應的訪問限制。相比較傳統的防御軟件,智能防火墻系統在功能、安全性以及效率等方面有著非常明顯的優勢,可以有效的解決傳統防御軟件在運行中出現的拒絕服務共計等問題,對計算機病毒的傳播以及黑客入侵等都有著可靠的防范能力。(2)反垃圾郵件系統:智能化的反垃圾郵件系統主要是在傳統反垃圾郵件系統的基礎上,引入了人工智能技術,并不只是單純的對系統中的垃圾郵件進行清除,而是充分利用了人工智能技術的學習和記憶功能,在不影響用戶體驗以及用戶信息安全的前提下,對所有發往用戶郵件系統的郵件進行實時監測,對垃圾郵件進行分類并且提醒用戶及時將之清除,有效規避了垃圾郵件帶來的安全問題[3]。(3)入侵檢測系統:入侵檢測是對防火墻的一種補充,可以在防火墻無法完成對有害信息的完全過濾時,實現對入侵信息的檢測和攔截。同時,入侵檢測技術可以對攔截的入侵方式和病毒類型進行總結,建立相應的數據庫,使得計算機在遭遇相同類型的入侵時,能夠迅速做出反應。計算機網絡入侵檢測系統的正常運行直接影響著計算機網絡資源的完整性、可靠性和安全性。入侵檢測系統的基本原理,是對數據信息的采集、整理、分類和總結等進行智能化識別與檢測,形成完整的報告,向用戶反映計算機網絡信息所處的安全狀態。人工智能在入侵檢測系統中的應用,主要集中在人工神經網絡、專家系統以及模糊識別系統中。
3.2人工智能在計算機網絡系統管理中的應用
人工智能在計算機網絡管理和網絡系統評價中的應用,需要與信息技術相互結合,以保證良好的管理效果。例如,運用人工職能技術中的問題求解技術或者專家知識庫,可以完成對于計算機網路的綜合管理。在計算機網絡管理中,網絡本身所具備的瞬變性以及動態性的特征,使得管理工作變得越發困難,要求管理的及時性。在這種情況下,傳統的管理方法暴露出許多問題,計算機網絡管理開始向著智能化的方向發展,以專家級決策及支持方法為例,其就是在人工智能的基礎上產生和發展起來的,并且在計算機網絡管理中得到了應用和普及。專家系統屬于一種智能化的計算機程序,主要是通過對某一個專業領域中盡可能多的專家學者的理論知識和經驗進行整理,經歸納總結后,形成相應的信息資源,存儲到系統中,使得系統可以利用這些知識與經驗,對相應的專業問題進行分析和解決,達到類似專家分析的效果。因此,在進行計算機網絡管理以及系統評價的過程中,可以運用相應的專家系統實現,在提供工作效率和工作水平的同時,也能夠在很大程度上節約管理成本[4]。
4結語
總而言之,伴隨著信息技術的飛速發展,計算機網絡在越來越多的行業和領域得到了普及,也面臨著許多新的要求,需要能夠為人們提供更加智能化、人性化的網絡服務。對此,相關技術人員不僅需要加快對于計算機網絡技術的開發和研究,還必須重視人工智能技術的完善,并將其應用到計算機網絡的安全管理和系統評價中,推動計算機網絡的智能化發展。
參考文獻:
[1]熊英.人工智能及其在計算機網絡技術中的應用[J].技術與市場,2011,18(2):20.
[2]張彬.探討人工智能在計算機網絡技術中的應用[J].軟件,2012,33(11):265~266.
[3]李陽.人工智能及其在計算機網絡技術中的運用[J].通訊世界,2015(6):100.
[4]安曉光.人工智能在計算機網絡技術中的應用探究[J].中外企業家,2016(23):310.
作者:李劍 單位:重慶工程職業技術學院