人性假設的物流外包論文
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摘要:隨著市場競爭的加劇，企業為了實現資源的最優化利用，逐步認識到應該專注于核心業務，而將非核心業務如物流等外包給專業的公司。物流外包能給企業帶來顯著的經濟效益，也隱藏著諸多風險。本文分析了物流外包的作用和風險所在，并且基于人性假設，構建了物流外包風險評估模型，以期對物流外包風險的識別和控制提供參考。
關鍵詞：物流外包；人性假設；風險評估
1．引言
隨著社會分工的進一步細化和第三方物流產業的逐漸成熟，物流外包逐步被市場認可。
而在經濟全球化的今天，許多企業在面臨殘酷的市場環境時，也都紛紛采取了致力發展核心業務，并將非核心業務外包給第三方物流企業的競爭策略。
所謂物流外包，即企業為集中有限資源、增強核心競爭力，將其物流業務以合同的方式委托第三方物流公司執行。其主要任務是節約物流成本，提高服務水平。然而，由于合同雙方信息不對稱，物流外包在給企業帶來利益的同時，也可能造成企業的損失。比如，凱瑪特在與沃爾瑪的競爭中敗下陣來，一個重要的原因是因為物流外包后失去了對物流的控制。
目前企業界和學術界對物流外包風險的存在都有著清晰的認識，但是在物流外包風險評估方面的研究還很有限。1993年，Muller率先探討了第三方物流的成因和特征[1]；2003年，ChuanxuWangAmeliac．Regan提出物流外包風險分為四種：財務風險、沖突風險、市場風險和管理風險[2]；寧云才等運用模糊評價方法對物流外包風險進行了評估[3]。在企業界，現有的物流外包風險評估主要依靠企業管理人員的經驗和物流外包提供者的信譽保證，主觀因素作用過大，缺乏客觀的評估模型。
本文簡要闡述了物流外包的作用，粗略分析了物流外包的風險種類，引入管理學中常用的人性假設，以減少由于主觀評測而帶來的誤差，進而提出了評估物流外包風險的結構化模型，提高評估的精確度。
2．物流外包的作用
作為被市場認可的生產組織模式，物流外包對于物流服務的需求者來說，具有重要的作用，具體體現在以下幾點：
2.1著力發展核心業務，保持競爭優勢對于企業來說，資源的有限性往往是制約其發展的主要“瓶頸”。企業如果能將物流業務外包給專業的第三方物流提供者，就能有足夠的資源進行優化配置，將有限的人力、物力和財力集中于核心業務，減少用于物流業務方面的車輛、倉庫和人力的投入，從而幫助企業保持競爭優勢，獲得長期的高額利潤。
2.2減少投資，降低運營成本由于現在物流領域還處于發展和探索階段，各種設施、設備及信息系統的投入非常大，所以，企業通過物流外包可以減少在此類項目的上的巨額投資。此外，作為專門從事物流業務的企業，第三方物流提供者能夠利用規模優勢，通過提高各環節資源的利用率，實現運營成本的降低，使企業能從中獲益。據估計，通過專業物流進行市場配銷，比自行設立配銷的網絡節省20％~30％的成本。
2.3樹立企業的品牌形象第三方物流企業受物流外包需求者的委托，從客戶的角度出發管理物流業務，利用其擁有的物流信息網絡對客戶的供應鏈進行有效的監控，為客戶提供安全可靠的信息服務；利用廣泛分布的物流配送網絡縮短了客戶的交貨期，為客戶提供便捷快速的運送服務；利用高水準的專業知識和技術，為客戶提供合理優化的物流方案設計。以上這些優質服務能夠使企業借助外包的物流業務提升自己的企業形象，在行業中脫穎而出。
2.4提高企業組織結構的靈活性通過將物流業務外包給第三方物流公司，企業可以對原有的管理內容進行分割剝離，縮小管理范圍，精簡公司機構，以高度應變的扁平式組織結構代替高聳的金字塔狀組織結構，從而提高企業應對市場環境變化的能力，減輕由于規模龐大而帶來的組織反應滯后、缺乏創新性的問題。
3．物流外包的風險物流外包
作為一種新型的生產組織模式，帶來的好處顯而易見，但是由于合同雙方的企業文化、管理模式不盡相同，并且存在信息不對稱的問題，物流外包中隱藏的風險也不容忽視。因此，物流外包企業需要有效地識別外包風險，加強對風險的管理控制，進而達到盡可能地降低和規避風險。當前企業物流外包面臨的風險主要來自以下幾個方面[4]：
3.1管理風險當企業將物流外包給第三方物流企業后，物流服務提供商將介入企業的采購、生產、分銷、售后服務等各個環節，成為企業的物流管理者，使得企業自身對物流部分的控制力下降。
如果雙方在協調上出現問題，就可能會導致物流外包企業對第三方物流供應商失去控制，從而使企業的生產經營活動特別是物流業務受到影響。
3.2信息風險企業要將物流外包出去，必須和合作方就從方案設計到貨物運輸的各項環節進行充分交流和溝通，這牽涉到信息共享的問題。如果外包企業和第三方物流供應商之間缺乏信息共享，出現信息不對稱的問題，則會導致信息失真、反應滯后；如果合作企業之間形成信息共享，則涉及到企業機密的信息可能會被泄露，成為危害企業安全的風險。
3.3財務風險企業選擇物流外包的一個重要原因是希望降低運營成本，然而，如果長期將物流外包，可能會使企業缺乏對市場行情的了解，無法精確測算物流成本。這時，即使第三方物流企業借口成本增加而抬高物流服務的價格，抑或是直接虛報成本，物流外包企業也往往難以及時察覺，造成成本超支。
3.4市場風險企業將物流外包后，減少了與顧客溝通和交流的機會，不能及時獲取客戶信息，把握市場需求變化，從而影響企業的產品改進或者創新工作。從長遠來看，這也會阻礙企業核心業務與物流活動之間的聯系，可能造成客戶滿意度的降低，損失重要的客戶資源，對企業的長久發展不利。
以上物流外包風險分類僅為大致分類，在實際應用中會加以管理畢業細分和調整，本文在此不做贅述，并且假定按照企業實際情況，風險已被有效劃分，作為下文論述的前提。
4.物流外包風險評估模型
介紹本文提出的物流外包風險評估模型是建立在人性假設基礎上的，引入了風險概率和風險重要性的二維坐標系，著重闡述主觀判斷在風險概率評估上的失真，通過剔除誤差部分，提高衡量物流外包中各項風險的精確度，從而為隨后的物流外包決策提供一定的支持。其基本步驟如下：
4.1風險重要性判斷依據各類風險對項目的影響程度，評估其重要性，分為四個等級（見表1），記為ki。
1．從代數角度考慮，在所有的各類風險中，若kili取得較大值，說明該風險重要性大或發生概率大或兩者皆是，需要企業給予較大的關注；若kili取得較小值，說明該風險重要性小或發生概率小或兩者皆是，企業可適當減少對其的關注度。
2．從幾何角度考慮，可以將各類風險對應的ki和li直觀標識在坐標系中，形成風險排序散點圖。由定義范圍可知，風險對應的點只會出現在第一象限、原點、x和y軸的正半軸上。將分布范圍分割為四個部分，采取不同的對待策略（見圖1）。
風險排序散點圖的分割針對各類風險不同的重要性和發生概率，將其大致分為四類后，依次采取的策略如下：
A--重要性大、發生概率大，應重點關注，可以通過協議等降低風險的發生概率；B--重要性小、發生概率大，可以適當減少關注程度，考慮風險替換；C--重要性大、發生概率小，應予以關注，避免小概率事件發生造成的損失；D--重要性小、發生概率小，可以較少關注。
基于人性假設的物流外包風險修正依據表1，可以發現圖1中的散點對應的是某一等級的風險重要性和風險發生概率。然而，同一等級的風險的重要性可能并不完全一樣，同時，即使在圖1中兩類風險對應的發生概率相同，也只表示它們的實際發生概率處于同一區間。因此，僅僅利用二維坐標進行風險評估只能產生一些風險結，即處于同一等級的風險具有基本相同的屬性，形成風險模塊，但還可以繼續細分。一個項目的風險眾多，如此多的風險結，使得管理者無法精確了解各風險的緩急關系。
1．20世紀60年代末70年代初以后提出的對待人性的一種權變思想--復雜人假設，即認為現實組織中存在著各種各樣的人，不同的人以及同一個人在不同的場合會有不同的動機和需要，從而導致不同的外在行為表示。根據這一假設，組織中的人都是趨利避害的，可以進行這樣的人性假設：各類風險對應的各運營部分的負責人一方面會夸大本部門風險的重要性，以獲得高層管理者的關注和企業整體的關注；另一方面會夸大本部門風險的發生概率，因為一旦風險發生而造成損失，可以風險大為理由減輕自己的責任。
2．針對部門負責人夸大風險重要性物流管理的情況，可以采取現在廣泛使用的解決方法，即在部門自評的基礎上，引入公司高層管理者和企業外無利害關系專家的評估意見，重復進行4.1和4.2的過程，以對物流外包初步評估的結果進行修正。其可行性在于，這部分是就風險對于企業的影響程度進行評測，是企業宏觀層面的判斷，所以從某種程度上說，公司高層管理者和專家的意見更加能夠符合企業整體思維的要求。
100重要性5B發生概率（%）0DCA3．針對風險發生概率被夸大的情況，如果仍然按照現在常用的解決夸大風險重要性的方法來處理的話，則可行性較低，因為高層管理者和專家對各部門的實際情況不甚了解，做出的判斷也許會脫離現實，因此需要采取全新的解決策略。超級秘書網
顯而易見，各風險并不是完全割裂的，它們之間或多或少都有互相影響的成分，甚至會出現互為因果的情況。根據做出的人性假設，各部門負責人虛報的風險發生概率部分很可能是將不屬于自己風險概率的部分歸入了本部門對應的風險中，因此需要對這部分概率值進行調整。
由此，通過發生概率的調整，物流外包風險初步評估中存在的風險結得以化解，風險發生概率的精確度有所提高。結合對風險重要性的綜合評測和風險發生概率的改進計算，基于人性假設的物流外包風險評估模型提出了一種對原有方案加以改善的評估方法。
5．總結
本文首先簡要闡述了外包對物流外包需求者的積極作用，接著大致分析了物流外包的風險分類，最后，通過引入管理學中常用的人性假設，構建了評估物流外包風險的結構化模型，對提高評估的精確度具有一定的參考價值。
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參考文獻
[1]ReinganumJ．UncertainInnovationandthePersistenceofMonopoly[J]．AmericanEconomicReview，1983，73(4)：741-748．
[2]ChuangxuWang，AmeliaCRegan．RisksandReductionMeasuresinLogisticsOutsourcing[A]．TRB2003AnnualMeetingCD-ROM[C]．2003．
[3]寧云才，孟祥生，戴青松．物流外包的風險識別機器模糊評價[J]．理論探索，2004,(12)：28-29．
[4]魏眾，申金升，陳繼軍．企業物流外包風險形成機理及防范研究[J].2005，(1)：55-58．
