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1前言
Excel是微軟公司應用軟件系統Office的重要組成部分。它是一個電子表格程序,具有強大的數據處理能力、圖表圖形能力以及豐富的函數和宏命令,在各種領域中均得到廣泛應用。Excel提供了豐富的函數功能,滿足眾多領域對數據處理與分析的需求。Excel還提供了許多有效的輔助決策功能項和功能模塊。利用這些輔助決策功能,可以有效地進行數據分析和輔助決策。物流運籌學是建立在一般運籌學之上的而又不等同于一般運籌學的一門學科,它是一門解決物流活動和物流管理中實際問題的應用型學科。比如應用于庫存管理領域的倉庫面積、新增倉位容量、合理的庫存量確定等,應用于企業內物流的物料管理,尤其是在運輸管理領域廣泛而深入地應用到物資調運、裝卸和調度等實踐環節。通過物流運籌學課程的學習,可以使學生獲得物流管理決策中常用的運籌學的基本概念、基本理論與基本方法的知識,并熟練掌握用相應的運籌學軟件,求得物流問題的正確答案。為進一步學習與掌握現代物流管理理論奠定必要的理論基礎,并培養與提升學生對物流中的實際問題運用定量方法進行分析與求解,以及進行輔助決策的能力。熟練使用現代化辦公管理軟件Excel處理物流求解問題則是對運籌學應用的現代化提升。
2“物流運籌學”課程的項目式教學法
項目教育模式是建立在工業社會、信息社會基礎上的現代教育的一種形式,是為社會培養實用型人才為直接目的的一種人才培養模式。物流運籌學來源于實踐,又服務于實踐,其真正的價值和魅力在于為解決各個領域中的優化問題提供了一套切實可行的解決辦法。因此從本質上,物流運籌學適合于采用項目式教育模式。在“物流運籌學”教學內容的組織與安排上,要突出與物流實際緊密結合,與實際物流問題融為一體。課程教學內容的引入要從實際物流問題開始,在對實際物流問題有充分的深刻的理解基礎上,引導學生去建立實際物流問題的運籌優化模型;課程教學內容的結果要落實在對實際物流問題的解決上,要引導學生運用運籌學軟件得出實際物流問題的正確的運算結果,并用運算結果對實際物流問題作出合理解釋。在教學手段上,應盡力降低運籌學理論性,強調從實際物流問題出發去認識運籌優化方法,進而建立實際物流問題的運籌優化模型,避免從理論上去探討運籌優化模型的繁復。在具體實施上,強調:
①以現代軟件為工具,將復雜問題簡單化。培養學生運用軟件求解運籌學問題,得出并理解軟件顯示的結果是本門課程的重要目的。學生學習效果充分體現在能否在正確分析問題的基礎上運用軟件求出問題的最終結果,并努力應用于實際。
②以案例分析為基礎,將抽象理論形象化。具體案例可以將抽象的理論形象化,使學生對問題產生感性的認識,更快、更好地進入運籌學問題的分析和解決,清楚問題分析、處理、解決的全過程。充分調動學生學習的積極性,培養學生分析問題的能力。
③以課堂演示手段,使解析過程清晰化。本課程教學的一個重要特點是:在課堂教學中給學生演示軟件解決問題的實現過程。要求在問題引入、習題講解、內容復習時進行反復演示,以加深學生印象,對軟件的顯示結果給與科學、準確的解釋,讓學生不僅知其然,而且知其所以然。
④以習題練習為輔助,使學生運用熟練化。通過安排學生進行課堂練習,使教師了解學生的掌握情況,根據發現的情況進行相應處理。在學生完成一個模塊的學習后,補充相應的習題,加大學生自我練習的機會。
3Excel在運輸規劃問題中的應用
3.1MicrosoftExcel軟件簡單的物流運籌學問題可以通過Excel軟件進行求解。Excel的基礎工作環境是一個包含一個或多個工作表(WorkSheet)的工作簿文件。其中,工作表類似人們日常使用的各種報表,由若干行和列組成。每行和每列的交叉點是電子數據表處理數據的最小單位,稱為單元格(Cell)。在每個單元格中既可以直接輸入不同類型的數據,也可以建立復雜的計算公式。Excel提供了豐富的函數功能,滿足眾多領域對數據處理與分析的需求。Excel還提供了許多有效的輔助決策功能項和功能模塊,包括數據排序、篩選、統計、匯總數據表、模擬數據表、方案管理器、單變量求解、規劃求解等。利用這些輔助決策功能,可以有效地進行數據分析和輔助決策。在默認情況下,Excel軟件中預測與決策相關的計算模塊(宏)并沒有安裝到系統中,因此需要安裝后才可使用。點擊[工具]菜單中“加載宏”選項,彈出[加載宏]對話框。在[加載宏]對話框中勾選[分析工具庫]和[規劃求解]復選框,點擊[確定]按鈕。裝載完再次點擊[工具]菜單,可以發現[工具]菜單下增加了[數據分析]和[規劃求解]菜單項。
3.2用Excel求解多個起訖點的運輸線路問題
3.2.1問題的提出在物流活動中,運輸規劃是物流系統優化的最重要的方面之一。物流運輸規劃主要包括兩類問題,一類是運輸路線的選擇,包括單一起訖點的最短路問題和多起訖點的運輸路線問題;另一類是運輸物流量的確定。多個起訖點的運輸路線模型解決單一貨物從多個產地向多個目的地輸送的計劃安排問題。典型的運輸模型如圖2所示。圖2中,ai、bj、cij分別表示產地i的供應量、銷地j的需求量、從產地i到銷地j的單位運價。在多數情形下,運輸模型被寫成下面的表格形式,如表1所示。設貨物的運輸成本與運輸數量成正比,若用xij表示從產地i到銷地j的運量,則在產銷平衡的前提下,要確定總運費最小的調運方案,可求解以下線性規劃問題:【例1】:已知有三個產地A1、A2、A3的貨物發往B1、B2、B3、B4,各地的產量和稍量以及運價如表所示,試求最優的調運方案。
3.2.2用Excel求解①建立工作表。圖3所示為規劃求解所提供的“數據部分”和“模型部分”。其中單元格“B3:E5”代表運輸單價;“B10:E12”代表可變單元格(即“決策變量”);“B14”代表目標函數;“F10:F12”代表產地約束條件;“B13:E13”代表銷地約束條件。然后按照表3,在相應單元格輸入公式。其中SUMPRODUCT和SUM均為Excel的內部函數。SUMPRODUCT用于在給定的幾組數組中,將數組間對應的元素相乘,并返回乘積之和。SUM用于返回某一單元格區域中所有數字之和。②規劃求解。點擊[工具]→[規劃求解],彈出“規劃求解參數”對話框,輸入目標函數、可變單元格和約束條件(見圖4)。在“規劃求解參數”對話框中,點擊[求解]按鈕。彈出“規劃求解結果”對話框,選擇[保存規劃求解結果(K)]”單選框,點擊[確定]按鈕,得如圖5所示的結果。對應目標函數值Z=35。即從產地A1發往B1、B2、B3、B4的貨物分為為2、0、0、3,產地A2發往B1、B2、B3、B4的貨物分為為0、3、0、0,產地A3發往B1、B2、B3、B4的貨物分為為0、0、4、3時,運輸成本最低為35。
4結論
在“物流運籌學”課程中通過采用項目式教學法,并通過應用Excel軟件,可以有效降低運籌學理論性,強調從實際物流問題出發去認識運籌優化方法,進而建立實際物流問題的運籌優化模型。在整個教學過程中,學生的自主學習能力、實踐能力、創新能力、分析解決問題的能力都得到了鍛煉、培養和提高。