人工智能的發展狀況范文精選

摘要：信息時代已經來臨，企業的信息化程度也因此不斷提升，傳統的財務會計方法已然不能滿足企業對于會計工作方面的要求，財務會計向管理會計轉型必然成為企業進一步發展的趨勢。管理會計可以讓財務人員滿足企業管理的需要，也能對企業的經營決策提供相應的支持。人工智能時代的財務會計和管理會計的交互和轉變，是財務現代化創新發展的方向。

關鍵詞：人工智能；財務會計；管理會計

由谷歌組成的智能系統“阿爾法狗”以4比1擊敗韓國圍棋國手李世石的消息，引發了一場關于人工智能的公開辯論。人工智能已經被應用于社會的各個領域,一項牛津大學的研究表明,會計工作可能會取代了,在人工智能未來時代里,與《經濟學人》報道,會計工作是第三個最有可能被機器人所替代的職業，在未來的20年，不可否認的是，隨著人工智能時代的到來，財會行業也將發生極大的改變。一些傳統的財會工作將會被人工智能所取代。然而，在財會領域運用先進的人工智能技術，何嘗不是一個突破和進步，運用科技提高工作效率，將人從煩瑣的工作中解放出來。但是，人工智能并不能夠取代所有的會計工作，那些精通數據搜集和整理，能夠利用統計軟件對數據進行分析，根據財務數據做財務分析，根據財務狀況對企業的戰略做出規劃，能夠提前識別企業的風險，對風險做出控制的人是永遠不會被淘汰的。但是，在我國，大多數的會計人員還是做著簡單的重復性工作，這些工作如果是機器人去做的話，可能會做得又好又快。人工智能只會替代那些做著重復簡單操作的基礎會計工作人員，而不會替代那些可以利用財務數據為企業創造價值的人。所以人工智能的發展只會使財務會計邁向一個新高度，而不會使財務這個行業消滅。為了使會計行業盡快適應人工智能的沖擊，相關部門、企業應采取各項有效措施，盡快促進企業財務會計向管理會計的轉變，使會計更好地為企業服務。

一、管理會計和財務會計的區別與聯系

管理會計是一個管理術語，也稱為“分析報告會計”，其中包括成本會計和管理控制系統。它針對企業當前和未來的資本流動，并旨在提高企業內部管理人員的決策水平。以為經濟管理活動提供科學依據為目標，管理會計的功能側重于對未來的預測，決策和計劃，以及對當前的控制和評估。財務會計是指對企業已完成的資本流動進行全面，系統的核算和監督，其主要目的是向投資者，債權人和其他的利益相關者提供決策有用的信息，例如企業的財務狀況和盈利能力等情況。財務會計有助于為決策者提供有用的信息，提高公司的透明度，規范公司的行為。盡管財務會計和管理會計是不同的，但作為同一會計信息系統的一部分，兩者是相互制約和緊密聯系的。會計數據具有相同的來源。財務會計和管理會計是現代企業會計的兩個分支，屬于會計信息系統，其數據來源是相同的。從會計的發展來看，在發展初期，會計是一個簡單的會計系統，并沒有詳細去區分“管理會計”和“財務會計”。從會計數據的來源來看，財務會計和管理會計是相同的，即會計數據都來自企業的生產經營活動。企業通常只有一個基本的信息處理系統，即以財務會計為主體的信息收集和處理系統，而管理會計僅根據需要從某些方面對財務會計數據進行進一步的處理，改革和擴展。例如，成本會計是兩者結合的內容。財務會計是用來計算企業當前的損益，而管理會計是用來設定標準成本，控制和評估成本水平。有些財務會計指標，如收入、利潤、成本、費用等，是管理會計預測、規劃和控制的基礎;管理會計中的預算標準是財務會計的基礎之一。為了使目標保持一致，財務會計的特點是反映過去，主要服務于公司外部。管理會計的特點是對未來進行規劃，主要服務于公司內部。盡管兩項工作的重點不同，但是兩個目標是相同的，并且工作的目的是相同的，即從加強公司管理的角度出發，收集和處理會計信息，提供信息和協助企業決策，促進企業發展，提高經濟效益。會計信息應當符合國家宏觀經濟管理的要求，滿足利益相關者的需要，了解企業的財務狀況和經營成果，滿足企業加強內部管理的需要。因此，財務會計和管理會計都必須遵守上述規定，統一服務于現代企業會計外部需求；兩者在發展方向上正逐步趨于一致。在當前的信息時代，財務會計和管理會計都面臨著如何適應時代要求，不斷完善和發展的問題，在發展方向上存在趨同現象。例如，有必要探索如何根據現代企業管理的要求來組織和執行管理會計。同時，財務會計和管理會計都需要解決如何廣泛使用新興技術來不斷提高會計信息的質量和處理能力。

二、財務會計向管理會計轉型的背景與意義

摘要：運用人工智能技術推動物流成本管控是企業降本增效、提質集約發展的必然舉措與有益探索。優化物流倉庫布局、完善物流庫存管理、優化物流運輸流程是人工智能技術賦能企業物流成本管控的價值所在。為進一步高效控制企業的物流成本，提升企業的盈利能力，企業必須加強管理型財務建設、加速信息化發展轉型、加快專業化人才培育，真正提高財務部門的業財融合意識、提升企業數字化成本管控能力、提振企業高效化成本管控信心，繼而強化企業的盈利能力，實現企業高效、穩健、可持續發展。

關鍵詞：人工智能；物流成本；成本管控；降本增效

■前言

加強企業物流成本管控，是企業財務管理部門推動企業降本增效、提升企業綜合盈利能力的重要方向，也是企業財務管理部門踐行業財融合的客觀要求。長期以來企業對于物流成本的管控思路局限于人力的優化與運輸環節的調整，其成本管控效能偏低，難以滿足企業快速的發展需求。但隨著智能AI、知識圖譜、機器學習等人工智能技術的迅速發展，企業成本管控的手段、方向、內容不斷增多，企業物流成本管控的思路也日益豐富，這無疑對企業實現跨越式高質量發展，提供了良好的基礎與前提。總而言之，運用人工智能技術推動物流成本管控是企業降本增效、提質集約發展的必然舉措與有益探索。鑒于此，本文立足于人工智能技術的應用視角，探究企業物流成本管控的綜合性思路，以期對企業的高效發展提供理論參考與決策依據，具有一定的理論價值與實踐意義。

■人工智能技術對企業物流成本管控的價值剖析

為精準的分析人工智能技術，賦能企業物流成本管控的具體策略，本文首先對人工智能賦能企業物流成本管控的價值進行剖析，具體從物流企業倉庫布局、庫存管理、運輸流程三個層面進行論述，結論顯示：優化物流倉庫布局、完善物流庫存管理、優化物流運輸流程是人工智能技術賦能企業物流成本管控的價值所在，具體分析如下。

［提要］人工智能與實體經濟融合發展是促進我國經濟高質量發展的必經之路。本文以陜西省為例，對人工智能和實體經濟融合發展現狀進行闡述，并對存在的問題進行分析，進而提出解決建議，從而更好地為陜西省經濟高質量發展提供借鑒參考。

關鍵詞：人工智能；實體經濟；融合發展

人工智能是基于自動化、靈活化的目的產生，在國家大力支持以及合理的推廣下，有利于催生新的產業出現，帶動新商業模式的誕生和發展，促進經濟發展“雙循環”。在習近平主持召開的中央全面深化改革委員會第七次會議中通過了《關于促進人工智能和實體經濟深度融合的指導意見》，該指導意見提出，要把握人工智能發展的特點，堅持以市場需求為導向，結合我國目前的經濟形勢，分行業進行探索，構建人工智能與經濟融合發展新形態。

一、文獻綜述

人工智能是由計算機完成前期人工要完成的大量重復性工作，其可以成為與人類行為進行互補的勞動力，其可以賦予機器學習決策的基本能力。在專注于人工智能和實體經濟融合視角下對經濟高質量發展進行探討，國內外研究學者主要集中在以下幾個方面：一是關于行業轉型方面：張志楠（2020）研究提出人工智能產業的發展，可以帶動技術產業、應用產業等全產業鏈布局，為國民經濟建設、社會發展和人民生活提供優質服務。二是關于新商業模式產生：朱晴艷、田啟波（2020）提出人工智能所帶來的變革更多取決于資源能否有效整合，能否利用新技術開展工程的研發、生產供應及服務；汪志曉（2019）研究提出人工智能與實體經濟的融合，會出現更多的新產業、新服務和新業態，有利于創造協同創新的共生環境。三是關于技術變革方面：劉剛、王濤（2020）研究提出人工智能發展進入到了感知階段，制造業、金融業、醫療行業等智能領域與人工智能的聯系日益緊密，在運用人工智能的過程中，應做到技術與特定產業場景相融合，從而推出人工智能可以推進技術進步，提高國家經濟的增長率。薛嘉敏、袁新宇（2021）研究提出高質量的經濟發展離不開人工智技術的支持，二者融合已成為經濟發展的新趨勢，我國要加強人工智能和產業發展融合，為產業轉型升級賦能。從上述的文獻分析中可以看出，人工智能與實體經濟的融合發展是未來發展的方向，但兩者如何共同促進經濟高質量發展的研究并不多。

二、陜西省人工智能與實體經濟融合發展現狀

1關鍵技術聯合攻關的組織模式和運行機制綜述

1．1政策背景

聯合攻關是為了解決共性技術問題，企業、高校、科研院所等單位通過多種合作的方式形成聯合攻關體從而完成重大關鍵技術的突破、引進技術的創新，包括產業研、協同創新等。共性技術對行業領域內每一家企業，甚至對跨行業相關企業都有基礎性支撐作用，共性技術解決能夠為整個行業“疏通靜脈”，否則就要“卡脖子”。共性技術難度高、影響廣、投入大，決定了聯合攻關是共性技術解決方案的最佳選項［1］。組織模式指聯合攻關中重大決策的形成方式和不同參與主體參與決策、人員和資金投入、研發成果使用和共享的方式，好的組織模式決定對聯合攻關的成功具有決定性作用。國家層面和科技部政策對核心關鍵技術聯合攻關大力支持。2020年12月召開的中央經濟工作會議對國際和區域科技創新中心建設、支持領軍企業牽頭組建創新聯合體提出了要求。蘇州市積極落實中央部署，在國民經濟和社會發展第十四個五年規劃中提出組建創新聯合體的規劃：區域聯動上，積極融入對接上海，取長補短；加快政策、平臺、人才等多方創新載體建設，服務創新聯合體的組建與運行；強化企業的創新主體地位，提升關鍵技術創新能力。在初步明確蘇州未來創新聯合體組建思路的同時，進一步肯定了企業，尤其是領軍企業在聯合體中的重要作用［2］。在人工智能的發展方面，2016年5月國家發改委的《“互聯網＋”人工智能三年行動實施方案》提出打造人工智能基礎資源與創新平臺，建設相關產業體系的基本思路。2017年7月國務院發布《新一代人工智能發展規劃》，進一步明確將人工智能的發展路線上升到國家戰略。2018年5月，江蘇省《新一代人工智能產業發展實施意見》明確突破關鍵技術、培育龍頭骨干企業、形成產業集聚的目標，爭取成為國內相關產業發展的引領示范區。

1．2聯合攻關的組織模式

聯合攻關的組織模式分為以下3種［3］：1）由政府投資主導，引導高校聯合科研機構和產業部門，圍繞科技發展重大問題進行的學研協同創新。典型案例是2007年起廣東省與國家教育部、科技部協作，集結省部產業技術資源、高校科研院所資源組建產學研創新聯盟，至2010年已達到34個，在共性關鍵技術攻關、產業鏈補鏈強鏈方面大有作為，構建了關鍵技術串起的產業和研發利益共同體。2）企業牽頭吸引高校或科研院所共同研發，企業在聯合攻關組織中承擔決策作用。典型案例如青島海爾公司與清華大學聯合的清華－海爾變頻技術聯合創新中心，結合了海爾家電的市場優勢和清華空調變頻技術方面的技術積累，引領行業變頻技術的發展，提升全行業智能制造水平。3）高校和科研院所主導建立研究實體或形成戰略聯盟，充分利用各自優勢展開分工協作，形成一種關鍵技術創新聯合體。典型案例如中科院微電子所發起成立的硅通孔技術攻關聯合體，集合昆山西鈦微電子、上海展訊、蘇州晶方半導體、北方微電子、中芯國際等企業，北大、清華、華中科大、浙大、國防科大等高校，促進TSV各項技術環節發展，培育本土相關產業技術能力。

1．3國內外聯合攻關典型案例

［摘要］在持續大好的經濟背景之下，我國的會計行業也得到了很好的發展，這也意味著新的經濟形勢下傳統的財務會計模式已經處在了一個不得不轉型的境地之中。文章將探究財務會計向管理會計轉型之中遇到的困境和行之有效的解決對策，具體從財務會計與管理會計的差異、財務會計向管理會計轉型中的問題、財務會計向管理會計轉型的對策探析三個層次的分析入手，做出總結和建議，以期為會計行業的發展做出微薄的貢獻。

［關鍵詞］財務會計;管理會計;會計行業;財務信息化

1財務會計與管理會計的差異

近年來，世界經濟逐漸步入轉型階段，加之世界環境內正在普及物聯網系統，我國作為世界經濟中的重要一環自然也難以避免轉型的要求，人工智能的興起、云計算越來越廣泛的應用場景，加上由我國高新企業華為主導的、馬上就要投入商用的5G技術，這些都使得會計行業發展無法再像過去一樣固守陳規，會計管理與各個大小企業之間的聯系越來越密切。在此背景下的會計發展和轉變必然也會不斷地有利于我國社會經濟的穩定和發展。

1.1財務會計

通俗意義上來講，財務會計就是針對企業主體已經發生的財務情況的處理、記錄的行為。財務會計的行為目的就是為企業的管理者或者是其他相關的工作人員提供企業的財務信息報表，以便企業在進行重大決策時有跡可尋，簡單來說財務會計就是一種事務性的工作內容。比如說，當企業進行年終總結時需要對這一年來的重大決策進行一個回顧，那么這項總結里面就包含一項非常重要的內容，那就是這一年的各項決策為公司帶來了多少經濟效益，財務會計所提供的財務報表便能夠很好地展現這一經濟效益的數據呈現和歸類。財務會計通過一定的方法對相關經濟數據進行處理、歸納并進而得出相關結論，這樣一種被動的財務管理行為就被稱為財務會計。