人工智能論文范文精選

1人工智能在汽車制造業中的應用

概述制造業是國家的經濟命脈，而汽車制造又是戰略性支柱產業，它包括了整車、各種零配件廠等生產商，也包括了各地經銷企業和銷售企業。近年來，我國汽車行業面臨著前所未有的挑戰，原材料、生產、物流成本上漲、利潤下降，以及國際經濟形勢的影響。因此，汽車企業可以運用具有智能分析功能的商務智能系統，通過分析歷史數據快捷、及時地輸出各類報告，預測未來的客戶需求和銷售趨勢，在宏觀上為企業管理人員提供決策依據。計算機人工智能技術發展到了今天，已經開始使用龐大的知識庫來有效地取代人類器官或機構的記憶方法，近些年來很多的專家決策系統在考慮一定規則的基礎上對人類的診斷和經驗上的分析都能夠做出很好的判斷，甚至處于主導地位。這個系統可以很好地利用知識庫，并從中挖掘出我們想要的問題答案、成功地尋找到其中的關聯性，并提取相應的模式等。而實際上，這樣的專家系統已經在很多領域都有了非常不錯的應用，幫助很多企業在很短的時間內就做出相應的生產計劃、調度計劃、運輸計劃等，非常有效率，而且可以大大地增加收益，并很好地控制企業的人力成本。我國工業機器人是從20世紀80年代開始起步。經過二十年余年的努力已經形成了一些具有競爭力的工業機器人研究機構和企業。先后研發出弧焊、點焊、裝配、搬運、注塑、沖壓、噴漆等工業機器人。近幾年，我國工業機器人及含工業機器人的自動化生產線相關產品的年產銷額已突破十億元。目前國內市場年需求量在3000臺左右，年銷售額在20億元以上。統計數據顯示中國市場上工業機器人總共擁有量近萬臺，占全球總量的0.56%，其中完全國產工業機器人行業內規模比較大的前三家工業機器人企業，行業集中度占30%左右。其余都是從日本、美國、瑞典、德國、意大利等20多個國家引進的。國產工業機器人目前主要以國內市場應用為主，年出口量為100臺左右，年出口額為0.2億以上。多年來我國汽車零部件生產一直是手工焊、專機焊占據焊接生產的主導地位、勞動強度大、作業環境惡劣、焊接質量不易保證，而且生產的柔性也很差，無法適應現代汽車生產的需要。

1.1搬運機器人在汽車制造業中應用

汽車橋箱類零件具有精度高、加工工序多、形狀復雜、重量重的特點。為提高其加工精度及生產效率，各重型汽車生產廠家紛紛采用數控加工中心來加工此類零部件。而在使用數控加工中心加工工件時，要求工件在工作臺上具有非常高的定位精度，且需要保證每次上料的一致性。由于人工上料此類的工件具有勞動強度高、上料精度不好控制等缺點現在正逐步被工業機器人或專機進行上下料所取代。工業機器人具有重復定位精度高、可靠性高、生產柔性化、自動化程度高等、突出的優勢，與人工相比，能夠大幅度提高生產效率和產品質量，與專機相比具有可實現生產的柔性化、投資規模小等特點。機器人智能化自動搬運系統作為減速器殼體加工的重要生產環節，雖然已經在國內重型汽車廠內取得成功的應用，但依然尚未普及。在國家經濟建設飛速發展的進程中，重型載重汽車的生產能力及生產力水平亟待有一個質的飛躍，而工業機器人即是提升生產力水平的強力推進器。

1.2焊接機器人在汽車制造業中的應用

汽車行業的發展水平，代表了一個國家的綜合技術水平，汽車工業的發展將會帶動其他行業的發展。各廠商為了在日漸激烈的競爭中立于不敗之地，必須率先實現焊接自動化。因此，今后除了如汽車、摩托車這樣的大批量生產行業。一些產品多樣化的企業，為了提高焊接質量，也將會考慮使用焊接機器人，如鋼結構等行業，與此同時，對焊接機器人的要求也必然會逐步提高，如說對焊道的自動跟蹤系統的需求會逐步加大等。作為焊接機器人和焊接機的專業生產廠家，OTC公司將繼續為提高中國的高速、高效、自動化焊機做出自己的貢獻。對于在汽車工業中的點焊應用來說，目前已廣泛采用電驅動的伺服焊槍。日本豐田公司已決定將這種技術作為標準來裝備其日本國內和海外的所有點焊機器人。

一人工智能在電氣工程中的優勢

1人工智能技術操作方便

在電氣工程自動化中，人工智能控制技術主要通過專家系統、神經網絡控制、模糊控制這三種方法來完成任務的。人工智能控制技術可以對開關量和模擬量等相關的數據進行采集，并且可以進行相應的處理以及存儲。它的界面顯示功能良好，工作人員在使用的時候可以比較清楚地了解設備的整體運行的狀態；此外，人工智能控制技術還具備自動報警功能，如果顯示的數據出現了異常，它就會發出自動報警；對于出現的故障還可以進行故障錄波記錄，設定好保護定值，這樣可以對電氣設備的安全起到保障作用。人工智能技術操作簡便，可以給工作人員帶來諸多方便。

2人工智能技術不易受其他因素影響

過去傳統的控制器在進行工作的時候會遇到很多外界因素或者機器自身的問題的干擾，并且會對工作造成不良影響。但是人工智能技術在這方面的優勢則比較明顯。例如，人工智能技術不需要精確的動態模型，所以，即使模型設置的參數發生了變化，也不會對其造成太大的影響，而且其對環境的要求也不苛刻。所以，人工智能技術在其運行的過程中，可以不受不確定因素的影響，并且可以實現較為精準的自動化控制。

3人工智能技術產生的誤差小

1．人工智能技術概述

人工智能是近年來隨著計算機技術的不斷發展的一個學科分支，是新興的高科技技術。人工智能與納米科學以及基因工程被人們稱之為二十一世紀的三大尖端科技。人工智能的研究范圍涉及較廣，在諸多不同的領域都有涉及，比如：數學、認識科學、哲學、心理學以及計算機科學等多門學科，不同學科領域以人工智能為信息交流平臺，進行相互的影響滲透，進而形成一門具有綜合性質的科學。因此，人工智能也可以稱之為社會科學與自然科學的交叉科學。人工智能主要是通過對計算機的研究，對人的某些思維以及智能行為進行模擬的學科，其主要被應用在專家系統、語言的理解、智能控制、遺傳編程機器人工廠以及機器人技術等方面。一般而言，對于人工智能的研究的主要目的就是讓機器代替人做一些復雜的工作。電氣工程的研究長久以來都局限在電氣化的方面，隨著現代化科學技術的進步以及信息計算機技術的發展，電氣工程自動化中逐漸向人工智能的趨勢發展，通過引入人工智能進入電氣工程自動化的領域，對人類大腦進行模擬并進行數據與信息的分析、收集、處理以及反饋，經過信息的自動化生產，進而提高電氣工程的生產效益，進而推動電氣工程產業結構的優化與升級。

2.人工智能在電氣工程自動化中的應用

2.1人工智能在電氣產品優化設計中的應用在電氣工程運行過程中，進行電氣設備的設計是十分復雜的，其設計不但對電氣自動化的各個專業學科與內容有所設計，而且要求電氣設備設計人員具有較高的專業文化知識以及豐富的設計經驗，進行電氣設備的設計只有把電氣知識、經驗以及科學進行有機的融合，才能夠對電氣產品的科學性有所保障。人工智能在電氣產品設計中的應用有效的對一些依靠人腦無法迅速解決的復雜計算以及模擬過程進行解決，進而大大的縮短了產品設計的周期，提高電氣工程的工作效率，并且設計出的電氣產品極具科學性與實用性。專家系統對于電氣工程的開發性設計有積極的意義，而遺傳算法主要應用于產品的優化設計，在進行產品設計的過程中，要求設計人員應該具備設計經驗以及較強的智能軟件應用的能力，從而便于依據不同情況的沾邊選擇不同的算法對產品進行高質量的設計。

2.2人工智能在電氣設備故障診斷中的應用在進行電氣設備故障的診斷時，電氣企業通常會使用人工智能中的人工神經網絡、模糊理論以及專家系統的引用，其應用診斷的范圍包含：發電機、電動機、變壓器等的故障診斷。在電氣設備中，電氣工程遇到故障問題時，所呈現的現象是相對復雜的，運用傳統的處理技術很難對問題進行及時準確的查找與判斷，人工智能技術對于這種問題科技進行高效的解決，例如：當發電機的設備出現故障時，故障所呈現的不確定性、復雜性以及非線性的特征都是可以通過人工智能中的專家系統以及模糊理論進行綜合的處理，人工智能技術大大的提升了電氣設備故障診斷的準確性。

2.3電氣工程運行過程中的智能控制目前，在電氣工程的自動化中智能控制的應用已經十分廣泛，逐漸的發展成為電氣工程自動化領域中的未來趨勢。由于電氣設備的控制工作比較復雜且極具綜合性，對控制系統的技術含量以及計算的精確度都有比較高的標準，通過對人工智能中的模糊理論、人工神經網絡以及專家系統的綜合應用，有效的提高了電氣設備的計算精度以及計算速度，不僅有利于節約電氣企業的資源，而且對實現電氣企業資源的優化配置具有積極的意義。

1人工智能技術在飛行流量管理方面的應用

在飛行流量管理方面，飛行流量管理系統通過與輔助決策系統相結合，構成了人工智能輔助決策系統的飛行流量管理模塊。該模塊主要通過計算飛行流量來避免飛行流量的沖突，進而根據分析結果進行航班的排序。從具體的應用情況來看，首先，飛行流量的計算需要大量的原始數據，而這些數據既包含了歷史數據，也包含了實時數據。同時，由于這些數據是來自于空域、機場和氣象等多個方面的復雜信息，所以系統需要建立相應的飛行流量管理數據庫，從而保證數據的準確性和及時性，進而保證飛行流量計算結果的可靠性。其次，在進行飛行流量計算時，系統利用了飛行動力學計算原理。根據數據庫的信息，系統對飛機的四維飛行軌跡進行了計算，從而可以得知飛機的降落時間和降落地點。這樣，系統就可以得出任意航段和交匯點在任意時間的飛行架次，進而列出潛在的飛行流量沖突信息。再者，在得知以上信息后，系統需要對這些信息進行分析，從而進行航班的排序，進而避免飛行流量的沖突。在排序方面，系統不僅可以實現飛行計劃的過程仿真，還可以找出空域資源的“空閑”狀態，進而利用該狀態，進行航班和起降順序的調整。而具體的排序原則有兩個，一是優先級排序，二是全排列。其中，優先排序是按照一定的標準給這些航班擬定優先級，然后按照優先順序進行航班的排序。而優先級的擬定標準有很多，比如飛行任務、機型、機場和時間等因素，都可以成為優先級的擬定標準。全排列原則是對沖突的航班進行全排列，從而根據每一次排列的延誤損失，選擇損失最小的排序方法。相比較來說，全排序法雖然較為科學，但是系統需要承擔的運算量較大，因此會占用系統較多的內存資源。

2人工智能技術在飛行沖突探測與解脫管理方面的應用

人工智能技術的應用可以使空中交通管理系統具有高智能化的特征，從而滿足飛行沖突與解脫管理方案自動生成的需要。具體來說，實現這一功能的模塊是飛行沖突探測與解脫輔助決策模塊，而該模塊是由沖突探測與解脫系統和輔助決策系統組成的。該模塊不但可以實現飛行沖突的預測，還可以為管制人員提供飛行沖突調配的決策方案，從而減輕管制人員的壓力，幫助他們做出正確的決定。所以，該系統的應用，彌補了人類與機器各自存在的不足，從而有效的避免了因人為失誤或機械故障而造成的飛行事故。從原理角度來看，系統首先通過分析飛行沖突情況來制定可能的解脫方案，然后根據航空器優先級分類方法和沖突類型判定法等多種規則，進行方案的選擇和排除。在這一推理過程中，為了保證系統推理的有效性，系統需要根據大量的規則來進行方案的推理選擇。而這些規則，則要被統一存入知識庫系統中。這樣，管制人員只要在平時做好知識庫系統的更新和維護，就能夠保證系統推理的有效性，從而根據系統提供的方案，來進行飛行沖突航班的排序。

3結論

總而言之，采用新技術和新理論實現空中交通的管理，才能促進空運行業的發展。而人工智能技術的應用，為空中交通管理帶來了極大的方便，同時也使空中交通管理變得相對安全。所以，隨著航空航天事業的發展，人工智能技術將會在空中交通管理中得到更為深入和更加廣泛的應用，從而滿足人類航空事業的需要。因此，本文對人工智能技術在空中交通管理中的應用問題進行的研究，對于促進我國空管事業的發展有著重要的意義。

摘要：人工智能作為計算機科學的一個分支，其核心是算法。短視頻傳播在目前我國受眾中使用比例很高且呈現繼續提高的趨勢。本文從對已有研究的分析入手，通過分析學術傳播與短視頻的特點，對短視頻應用于學術期刊出版的實踐路徑進行探討，認為學術期刊出版單位應加強對短視頻的管理，創新學術傳播方式，加強短視頻的推送并完善評價機制。學術期刊出版單位應重視短視頻的作用，積極在學術出版中實現人工智能技術與短視頻的生產、傳播與評價的結合，提高學術傳播的效率，有力推動學術研究的發展。

關鍵詞：短視頻；實踐；學術傳播

根據中國互聯網絡信息中心（CNNIC）的數據，截至2020年6月我國使用短視頻的用戶規模超過8億。在短視頻用戶中，青年群體占了一定的比例，并且這一比例呈現日益提高的趨勢。青年群體的學術傳播偏好對學術傳播的形態發生深遠的影響。在短視頻傳播中，學術信息生產者可以表達信息的核心內容，方便主體表達最新的學術觀點，使受眾能夠快速獲取信息。學術信息生產者主要包括從事學術研究的個體研究者，還可以是從事學術研究的由個體研究者組成的團隊。從學術傳播的內容看，其呈現形式主要是以專著、期刊論文等形式為主。短視頻制作可以借助已廣泛普及的智能手機以及剪輯軟件，學術信息生產者可以原汁原味地傳遞學術信息。學術信息生產者信息技術素養相對較高，可以很好地將短視頻制作應用于學術傳播。短視頻可以在學術傳播中發揮更加重要的作用。我國對人工智能技術及其應用非常重視。2017年，國務院印發了《新一代人工智能發展規劃》。人工智能是讓機器完成通常由人借助其智能所完成的事項，從知識角度來看，人工智能是關于知識的科學，研究的是知識表示、獲取與運用。其中，知識表示包括概念表示、知識表示與知識圖譜。知識獲取包括搜索技術、群智能算法、機器學習、人工神經網絡與深度學習。知識應用包括計算機視覺、語言語音處理、專家系統、多智能體系統以及機器人等。人工智能作為計算機科學的一個分支，其核心是包括深度學習、強化學習在內的機器學習的算法。目前，計算機算法在短視頻傳播中扮演著重要角色。可以預見，人工智能技術將深刻影響學術期刊短視頻傳播過程。

一、相關研究綜述

在中國知網高級檢索方式中選擇按主題檢索，方式為“人工智能”and“算法”and“數據”and“出版”，文獻出版的時間范圍為2018—2021，檢索時間為2021年7月20日。共得到論文12篇。采用嚴格的檢索條件為了避免檢索到大量文獻。在檢索出的12篇論文中，有2篇發表于綜合類核心期刊，其余10篇均發表于出版專業核心期刊。對這12篇論文用中國知網的分析功能進行分析，這12篇論文的總被引數68，總下載數5559，篇均被引數5.67，篇均下載數463.25。這說明檢索方式篩選出了較有代表性的論文。夏德元認為，智能技術在傳播領域的深度應用為提高出版生產力提供基礎的同時改變了出版領域的生產關系[1]。付麗霞認為，應從各類著作權挑戰的形態出發提出人工智能軟件著作權保護難題的克服方法、人工智能輔助創作著作權侵害風險的化解舉措，以及人工智能自主創作著作權認定困境的破解策略[2]。孔薇認為，學術期刊應創建基于數據挖掘與分析的智能出版管理平臺；建立矩陣化、智能化的媒體融合發展體系；構建以用戶需求為導向的知識服務模式；打造人機協同的智能型編輯部，不斷推進智能化融合出版的發展進程[3]。相關研究在此不多綜述。在中國知網以“人工智能”and“短視頻”按主題檢索，僅得到9篇論文。本文對人工智能技術在學術期刊出版中短視頻應用進行探討，以期為相關研究提供些許有益的參考。

二、人工智能視閾下學術傳播與短視頻的特點