數據分析的前景范文精選

摘要：財務管理決策的需要和財務信息化建設的發展，促使財務管理的信息數據呈現大量性與多樣化的特點，這就要求氣象財務分析工作更加專業化、科學化、精細化。湖北省氣象局財務核算中心軟科學項目組嘗試探索建立一套可推廣的財務分析模式，致力于提供更加準確、有效的財務數據和分析報告，為領導決策提供參謀服務。通過三年的財務分析研究探索，本文將總結實踐經驗，圍繞實踐中遇到的問題及問題解決思路，研究報告的研究方法、氣象部門財務分析推廣模式可行性分析及未來前景等方面展開論述。

關鍵詞：氣象部門;財務分析;模式探索

一、財務分析研究背景

氣象部門省局直屬事業單位作為國家公益性、基礎性事業單位，主要承擔社會公益性服務，但因財政撥款不足，需通過各種途徑彌補經費不足。同時，隨著氣象部門財務管理信息化建設的深入，財務預算、決算、資產、審計、稅費等信息管理更加智能化，省級氣象部門的財務核算工作，預算管理工作及財務管理工作都面臨新的挑戰。過去，由于財務數據的專業程度較高，各類財務數據的統計口徑不一，因此對內部使用者尤其是領導層而言，其可理解性和需求針對性都不強，這就導致大量財務數據的功能和價值無法發揮出來。湖北省氣象局財務核算中心軟科學項目組為解決這一問題，積極探索實踐，嘗試建立一套可推廣的財務管理分析模式，致力于提供更加準確、有效的財務數據和分析報告，為領導決策提供參謀服務，進一步推動核算中心從傳統的財務會計核算向現代化的管理會計轉變。

二、實踐中主要問題及問題解決思路

(一)如何確定財務分析研究報告形式和主要框架

摘要:通過對大數據對科技情報工作帶來的巨大改變、市級科技情報機構的生存環境面臨的挑戰及情報機構核心競爭力因素變化的分析，提出了市級科技情報機構發展的設想。

關鍵詞:大數據時代;科技情報機構;生存與發展

0引言

隨著計算機通信技術和網絡技術的迅猛發展，互聯網、移動互聯網、物聯網等先進技術的廣泛應用，信息技術手段記錄下了人類活動軌跡的海量數據資源，它們是人類社會的寶貴財富。隨著網上海量數據的積淀，所涉及的資料量規模巨大到無法通過目前主流軟件工具，在合理時間內達到擷取、管理、處理、并整理成為幫助企業經營決策更積極目的的資訊。與之前傳統的數據概念相比，大數據最主要的特征是“多源異構”:文本、語言、視頻、語音、位置信息、點評信息、交易信息;用戶網頁信息(瀏覽次數、點擊率)、各種社交網站、動態網站網頁信息的變化、網絡實時監控數據、通信領域數據(各種信號、通話時長、通話位置)、各行業統計分析數據等，各種結構化、半結構化、非結構化的數據，包羅萬象。當前，各行業領域先后不同程度對大數據表現出極大的關注，已經或正在以不同程度和形式參與其中。中國人民大學信息資源管理學院官思發等提出部署云存儲技術、技術數據可用性、優級化數據分析模型、彈性調試資源和研發大數據分析平臺等5個對策，解決大數據分析領域數據存儲、弱可用性等大數據領域的5大問題;大型國有銀行在主營業務中均引入了較有深度的數據分析;商業智能技術和數據挖掘技術等已在電商行業得到廣泛和深入的的應用;中信所曾建勛等提出了大數據環境下情報學新的核心內涵;中信所賀德方通過(863計劃)子課題“以科技文獻為主的搜索引擎研制”有關海量知識挖掘分析、科技創新輔助決策分析、客戶行為統計分析與個性化服務等關鍵技術介紹，指出未來文獻信息系統的方向是研究報告的綜合利用，是從簡單的“搜索”向基于實事數據的“知識檢索”進化，基于知識的重用，創造新知識。雖然“大數據分析”在國內的發展仍處于初期階段，但大數據的浪潮已席卷而來，我們正身在其中?？v觀人類發展史，每一次技術的變革與飛躍都伴隨著行業的新舊更替。作為有著近50年歷史、與數據結合最緊密的科技情報機構，如何從大數據中發現知識并加以利用，不僅僅是生成簡單的報表，在大數據時代不僅能做為情報機構繼續存在，而且能獲得創新性的發展，是我們值得思考的。

1大數據對科技情報機構的影響

1.1資源

1大數據在交通工程學科中的應用

（1）交通調查和數據處理分析的應用。

大數據技術借助手機信令數據、GPS定位技術、3G通信技術、GIS地理信息系統技術、互聯網手機APP等多種數據采集手段相結合輔助入戶調查，擴大了調查范圍，將調查內容更精細化，數據分析更全面。

（2）改變傳統交通管理思路。

目前我國大部分城市的各種交通運輸體系管理主體不同，分管于主管部門，涉及部門多，呈條狀分割現象，且每個部門有獨立的信息管理系統，但這些信息數據只服務于本部門垂直業務，與其他相關運輸體系缺乏聯動互通，不便于綜合交通運輸體系的統一管理。大數據可以進行信息集成和組合，有助于建立綜合交通管理立體交通信息體系，通過信息集成，將不同區域、不同作業領域、不同體系、不同范圍的數據融合，構建綜合公共交通信息集成模式，發揮城市整體交通體系功能。

（3）大數據輔助交通規劃進行決策。

從狹義上來講，大數據的構成包括兩方面，一方面是大樣本，在統計學上要達到需要的精度就必須采取抽樣的辦法降低樣本數量；另一方面是高維度變量，對于這一問題則需要采取壓縮、分解以及降維等方法。

一、大數據及其意義

大部分傳統的統計方法只適合分析單個計算機存儲的數據。而目前大數據的環境包括以下要素。1.流數據：數據快速地不斷涌來，現有存儲設備和計算能力難以應付這種數據流（比如歐洲高能粒子對撞機所產生的數據，每秒鐘可以達到500TB）。2.磁盤存儲限制：數據已不能完全存儲在內存中，需要硬盤存儲。3.分布存儲狀態：數據分布存儲在多個計算機中。4.多線條狀態：數據存儲在一個計算機中，多個處理器共享內存。大數據的發展就是對數據產生的機制進行探索，將所產生的數據轉變為人們所需要的知識，進而對相關政策的制定產生影響。這個過程是一個漫長的過程。一個小孩子隨著年齡的增長可能會掌握更多的單詞，但是根據一個孩子的年齡確定他掌握的單詞多少則并不科學。進一步來說，大數據有記錄保存自然與社會現狀的功能?，F在大家收集著海量數據，盡管他們還不清楚如何分析大量的數據，但是他們相信需要保存現今社會經濟高速發展的過程，期待著今后能夠分析和解釋這段歷史。還有些人將百歲老人的血液和其他各種生物的標本等存放在冰箱里，他們認為當今的技術還不足以測試和分析這些資源，期待今后更先進的測試技術能夠做到。大數據就如同自然和社會的血液那樣記錄著社會的現狀和發展過程。17世紀望遠鏡以及顯微鏡的發明使人類看到了以前從來沒有看到過的宇宙空間和微生物，擴大了人類對自然的基本認識。大數據就像“望眼鏡”和“顯微鏡”那樣，使得人們能夠通過數據來觀察和分析自然、經濟、社會的現象。借助于互聯網數據，可以及時了解疾病的疫情、科學的動態、社會的動態。谷歌借助頻繁檢索的詞條能及時判斷流感從哪傳播，哪些人可能已經感染了流感。大數據將形成自然和人文社會的歷史長河，不但能用于探索當代的科學問題，將來也可以用于研究人們食用轉基因食品對子孫后代的影響等追蹤研究問題，為未來留下當前的歷史資料。

二、大數據帶來的變革

時代的進步有賴于大數據的發展，大數據的發展給時代變革增加了更多的不確定性。就當前研究來看，數據的搜集很大程度上依靠所研究問題的出現來推動其向前發展。不過在不久的將來，隨著大數據時代的到來，人們對于問題的研究將會由“數據”來驅動。例如，如果我們想去某地旅行或出差，會首先查詢目的地的交通情況、天氣情況以及住宿情況等信息，但是將來我們可以根據所查詢的數據信息來決定所要去的目的地。在古希臘時代，當時的哲學家無所不知，號稱百科全書，到了文藝復興時代，隨著學科的不斷細化，不同學科出現了各自的專家。隨著大數據時代的到來，大百科全書式的人物將有可能再次出現，而不同領域的專家的權威性將被逐步消弱，隨著大數據的不斷發展，很有可能會逐漸將學科專家消亡掉。例如，隨著計算機專家和統計學家對數據的搜集越來越多并且處理能力不斷增強，他們將逐步成為生命科學方面的專家。再比如，如果我們掌握了足夠數量的相關專業書籍和日文譯本，就算我們對日文一無所知，我們也可以采取有效的方法將所需要的中文翻譯成為日文，因為我們有很多非?？煽康姆g軟件，如谷歌翻譯軟件等。大數據已經在各個領域和學科得到了應用，例如醫療領域，大數據可以指導人們健康飲食，適時進行身體檢查，并且確定檢查項目，幫助醫生對患者進行疾病診斷等。

三、大數據時代統計學專業教學現狀

【摘要】隨著信息技術的不斷發展，全球都在迎來了大數據時代。海峽兩岸高校在發展的過程中，不僅受到傳統的中國文化的影響，還接受了一些西方的現代化的教育觀念的影響，均形成了自己的特色鮮明的管理模式。在大數據時代的影響下，兩岸高校的教育教學模式和管理服務模式必將受到影響和沖擊，進而面臨一定的挑戰。因此，高校教育工作者應該對此進行深入的思考和調研，加強在大數據時代中的教學管理實踐，針對挑戰提出一定的教學管理應對策略。

【關鍵詞】大數據時代　兩岸高?！W生管理工作

1大數據時代的特征和內涵分析

大數據是指在網絡時代產生的巨大的數據資料。在網絡時代，由于科技的深入發展，人們的信息資料創造與傳輸已經達到了一個巨大的規模，這種巨大的信息量無法通過簡單的人腦或者軟件進行衡量。因此，在社會發展過程中，對于時代中的一些數據的擷取和考察往往能夠直觀的分析社會乃至經濟的發展脈絡。在大數據時代，數據的種類和數量都很多，而且往往在其中蘊含著很大的價值，對人們的生活可能產生一定沖擊和影響。因此，我們應在對數據的了解的基礎上對其進行一定的歸納、處理和分析，以對其規律進行一定的總結。這種數據的分析必須依賴一定的計算架構，通過云計算在達到所要的目的。大數據的在各行各業都有著很大的應用前景，有了一定的新工具和新的計算體系，我們就可以對數據進行合理的推斷和分析，從而了解到事物的真正本質。大數據具有一定的特征，即其數據量已經超越了一般的數量等級，從GB、TB發展到了ZB、YB甚至以NB、DB來進行衡量。而且其數據類型眾多，不僅包括一些網絡上的文本，還包括大量的音頻、視頻和地理位置信息等半結構化的數據。在大量的數據中找到有價值的數據需要運用科學有效的工具和方法，并且在網絡時代需要提高數據分析出來的能力，以便采取較為快速的反應。

2大數據時代的到來給兩岸高校帶來的一定機遇和挑戰

在兩岸高校的發展過程中，大數據時代給高校的發展和管理工作帶來了一定的機遇和挑戰。數據分析影響著學生的生活和學習，隨著互聯網技術的發展，兩岸高校的學生和老師每天都在接觸不同的數據。當數據達到一定的規模和程度時，數據的使用者就可以對其進行一定的分析和處理。這種互聯網時代的文化特征正在對高校的管理工作產生著一定的影響和沖擊。又由于高校處在信息技術發展的前沿，因此在數據的處理方面更加的敏感和多樣化。如何通過這些數據的使用和管理來對學生生活進行更有效的分析和管理，正是兩岸高校需要面對的機遇和挑戰。