數(shù)據(jù)分析方法范文精選

摘要：近年來，在國網(wǎng)公司電力體制改革不斷推進的背景下，電力市場的主體開始變得更加多元化。為此，設(shè)計了一種電力對外數(shù)據(jù)分析服務(wù)方法，以進一步提升供電公司的供電服務(wù)能力和水平，拓寬電力數(shù)據(jù)服務(wù)市場，轉(zhuǎn)變傳統(tǒng)營銷服務(wù)模式。

關(guān)鍵詞：數(shù)據(jù)服務(wù)；行業(yè)集中度；赫希曼指數(shù)；對外服務(wù)

1電力對外數(shù)據(jù)分析服務(wù)的重要性

在國網(wǎng)公司電力體制改革不斷推進的背景下，電力市場的主體開始變得更加多元化，面對愈發(fā)多元化的數(shù)據(jù)來源，探索新型的智能用電服務(wù)模式，拓寬電力數(shù)據(jù)服務(wù)市場，進一步提升供電服務(wù)能力和水平，轉(zhuǎn)變傳統(tǒng)營銷服務(wù)模式，研究用戶智慧用電策略和挖掘智慧服務(wù)對電力市場進行有效開發(fā)、保護與培育，已成為當前供電企業(yè)所面臨的迫切任務(wù)。這也是池州供電公司未來智能用電服務(wù)發(fā)展的一個方向。目前池州供電公司在電力大數(shù)據(jù)公開、政企數(shù)據(jù)共享和商業(yè)模式等方面探索相對缺乏，仍需持續(xù)努力，以形成典型成果和可推廣模式。如何立足當前工作實際，基于已有海量電力運行數(shù)據(jù)，利用大數(shù)據(jù)技術(shù)挖掘潛在的電力數(shù)據(jù)商業(yè)價值，構(gòu)建對外服務(wù)場景，更好地踐行“電力數(shù)據(jù)資產(chǎn)服務(wù)社會”的理念，是電網(wǎng)公司所共同關(guān)心的問題，也是擺在池州供電公司面前急需解決的問題。

2電力對外數(shù)據(jù)分析服務(wù)方法設(shè)計

電力對外數(shù)據(jù)分析服務(wù)方法的系統(tǒng)架構(gòu)主要劃分為四大模塊，分別為數(shù)據(jù)源、數(shù)據(jù)接入層、模型分析層和應(yīng)用展示層。數(shù)據(jù)源主要涉及SG186營銷系統(tǒng)的臺賬數(shù)據(jù)、用采系統(tǒng)的用電量數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)接入層的數(shù)據(jù)接入技術(shù)主要利用MySQL-connector作為數(shù)據(jù)接入基礎(chǔ)。本方法的核心業(yè)務(wù)是模型分析層，采用行業(yè)用電集中度指數(shù)分析模型分析行業(yè)用電各維度的歷史用電情況、用電同比/環(huán)比情況和增長率等，并融合用電臺賬管理模型對用電量進行多維展示；同時建立重要行業(yè)的用電熱力圖監(jiān)控等。應(yīng)用展示層通過Web端展示模型分析層的分析結(jié)果；在應(yīng)用展示層主要通過H5頁面進入，用CSS來規(guī)范頁面樣式，使用JS進行前臺業(yè)務(wù)邏輯和頁面控制，向服務(wù)器提交的數(shù)據(jù)以AJAX的方式提交到后臺的Controller類進行處理，最終利用Vue前端框架和EChart圖表展示組件實現(xiàn)可視化呈現(xiàn)。該方法具體架構(gòu)如圖1所示。這種電力對外數(shù)據(jù)分析服務(wù)的方法利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，以池州用電客戶海量用電數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，挖掘潛在的數(shù)據(jù)價值，提供數(shù)據(jù)對外服務(wù)工作。通過建立數(shù)據(jù)、業(yè)務(wù)、技術(shù)和服務(wù)相結(jié)合的多維模型及應(yīng)用，最終提升公司市場競爭水平。具體方法的功能模型如下所示。

大數(shù)據(jù)分析技術(shù)是目前熱門話題，在很多領(lǐng)域都有良好的應(yīng)用，根據(jù)MarketsandMarkets研究報告指出，到2018年，全球大數(shù)據(jù)市場的平均復合增長率已經(jīng)達到26%，標志著已經(jīng)進入了大數(shù)據(jù)時代。在智能交通管理領(lǐng)域，應(yīng)用大數(shù)據(jù)分析技術(shù)能夠?qū)⒅悄芙煌◣蚋叩膸p峰。若結(jié)合云計算技術(shù)、5G技術(shù)，將會大幅度提升公路管理中各項資源和數(shù)據(jù)利用率，為交通管理提供更加先進、新穎的支持和保障。基于此，開展大數(shù)據(jù)分析在公路管理中的應(yīng)用探討就顯得尤為必要。

一、公路管理對大數(shù)據(jù)分析的需求

從大數(shù)據(jù)分析技術(shù)發(fā)展現(xiàn)狀而言，我國的大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)已經(jīng)比較成熟，公路在發(fā)展中也形成了海量數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)量、數(shù)據(jù)種類等都呈現(xiàn)爆炸式增長，大大增加了公路管理數(shù)據(jù)存儲、數(shù)據(jù)使用、數(shù)據(jù)查詢的成本。目前很多公路管理部門都無法很好的應(yīng)用現(xiàn)有數(shù)據(jù)，也不能直接丟棄，致使數(shù)據(jù)存儲成本逐年增大，難以發(fā)揮出數(shù)據(jù)的價值和作用。而采用大數(shù)據(jù)分析技術(shù)，能夠大幅度提升公路管理單位數(shù)據(jù)綜合應(yīng)用水平，從海量數(shù)據(jù)中快速、準確地挖掘出有價值的數(shù)據(jù)，為公路管理決策的制定提供真實有效的數(shù)據(jù)支撐，從而提升公路管理的信息化、智能化、智慧化水平。因此，公路管理對大數(shù)據(jù)分析技術(shù)有非常迫切的需求。

二、公路管理大數(shù)據(jù)分析平臺設(shè)計思路

公路在運營管理中會產(chǎn)生大量數(shù)據(jù)，為保證這些數(shù)據(jù)能夠被良好的管理和使用，發(fā)揮出數(shù)據(jù)應(yīng)有的價值和作用，需要公路運營管理單位，組建起一個級別不小于企業(yè)級的大數(shù)據(jù)分析平臺，以便對公路管理中的各項數(shù)據(jù)進行有效的采集、分析、管理和存儲。比如：TDH數(shù)據(jù)管理分析平臺就是目前公路管理中比較常用的大數(shù)據(jù)分析平臺，是一種典型分布式結(jié)構(gòu)系統(tǒng)，數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)存儲效率非常高，而且還能實現(xiàn)一站式服務(wù)。既能實現(xiàn)公路數(shù)據(jù)的存儲和計算，又可以為數(shù)據(jù)的處理和應(yīng)用，提供必要的平臺，能夠滿足公路管理大數(shù)據(jù)分析的各項要求。當公路運營管理中數(shù)據(jù)進入TDH企業(yè)級一站式大數(shù)據(jù)分析平臺之后，需要通過數(shù)據(jù)格式轉(zhuǎn)換后，才能將數(shù)據(jù)匯總到一個平臺上進行集中管理。再進行批量化處理，就能形成明細層、匯總層、模型層。歷史數(shù)據(jù)可直接存儲到Search搜索引擎中，在使用時只要輸入關(guān)鍵字或者關(guān)鍵詞，就能快速檢索到所需的歷史數(shù)據(jù)。而那些非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，可直接存儲到Hyperbase搜索引擎中進行存儲管理。為提升TDH企業(yè)級一站式大數(shù)據(jù)分析平臺中的數(shù)據(jù)分析和處理質(zhì)量，可借助Governor系統(tǒng)來對各項數(shù)據(jù)元數(shù)據(jù)進行集中管理，包括：數(shù)據(jù)增刪、數(shù)據(jù)更改、新數(shù)據(jù)錄入等，同時還能對不同數(shù)據(jù)的影響關(guān)系進行分析，從而提升各項數(shù)據(jù)之間的關(guān)聯(lián)性，在數(shù)據(jù)使用檢索中，只要快速找到其中一個數(shù)據(jù)，其他管理數(shù)據(jù)也會被檢索出來，便于管理人員參考和使用。而對于那些上層數(shù)據(jù)的應(yīng)用，可采用標準化的JDBC或者ODBC直接和TDH企業(yè)級一站式大數(shù)據(jù)分析平臺相互對接，以滿足數(shù)據(jù)快速挖掘的需求，為公路管理提供必要的參考和指導。

三、大數(shù)據(jù)分析在公路管理中的應(yīng)用

【摘要】21世紀以來，互聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展與推廣使數(shù)據(jù)呈現(xiàn)幾何倍數(shù)的增長，這使我國迎來了大數(shù)據(jù)時代。由于大數(shù)據(jù)具備規(guī)模大、增長快、稀疏性等特征，這也給大數(shù)據(jù)分析帶來較大困難。在大數(shù)據(jù)時代，利用概率論與數(shù)理統(tǒng)計方法來對繁雜數(shù)據(jù)進行分析與挖掘不失為是一種簡單高效的方法，為此，本文便對概率論與數(shù)理統(tǒng)計方法在大數(shù)據(jù)分析中的相關(guān)應(yīng)用策略進行深入的探討。

【關(guān)鍵詞】概率論；數(shù)理統(tǒng)計；大數(shù)據(jù)；數(shù)據(jù)分析；應(yīng)用策略

0.引言

在人們的生產(chǎn)生活中，概率學知識在方方面面中得到了廣泛的應(yīng)用，它是我們對世界進行更深刻認識的重要工具，通過概率學與數(shù)理統(tǒng)計工具的應(yīng)用，能夠使人們對各種復雜的問題及數(shù)據(jù)進行冷靜科學的分析，從而使人們的生活質(zhì)量得到顯著提高，并且能夠根據(jù)已有的數(shù)據(jù)對事物的演變規(guī)律及發(fā)展趨勢進行準確預測。正是因為這些優(yōu)勢，使概率論與數(shù)理統(tǒng)計成為許多復雜問題的指引。如今，人們對大數(shù)據(jù)的分析需求越來越迫切，這也使人們急需一種能夠適用于大數(shù)據(jù)分析的有效方法來解決實際生產(chǎn)生活中的復雜問題。鑒于此，以下便對概率論與數(shù)理統(tǒng)計在大數(shù)據(jù)分析中的相關(guān)應(yīng)用策略進行探討，希望能為人們在生產(chǎn)生活中的大數(shù)據(jù)分析提供相應(yīng)的參考建議。

1.概率論與數(shù)理統(tǒng)計的含義

在高等數(shù)學中，概率論與數(shù)理統(tǒng)計方法一種具備鮮明特征的分析，其在研究對象上具有非常獨特的思維特征，并且它和其他學科特別是經(jīng)濟學科存在著非常緊密的聯(lián)系。概率論與數(shù)理統(tǒng)計的內(nèi)容非常豐富，這也使其成為數(shù)學學科中的重要組成部分。現(xiàn)階段，概率論與數(shù)理統(tǒng)計方法在各個領(lǐng)域中都得到了非常廣泛的應(yīng)用。從當前來看，概率論與數(shù)理統(tǒng)計可以看作是一種較為獨立的學科，它在人們的生產(chǎn)生活當中發(fā)揮著巨大的作用，不論是在工業(yè)領(lǐng)域還是在其他領(lǐng)域，概率論與數(shù)理統(tǒng)計方法對信息技術(shù)的要求都非常嚴格，利用概率論與數(shù)理統(tǒng)計方法在大數(shù)據(jù)分析中具有著無可比擬的優(yōu)勢。同時，其又不屬于獨立學科，這是因為它和其他學科存在著緊密的內(nèi)在聯(lián)系，具有相互滲透的作用，正是因為概率論與數(shù)理統(tǒng)計的涵蓋范圍與應(yīng)用范圍非常廣泛，這也使人們難以對其進行逐一解釋。因此，本文只對概率與數(shù)理統(tǒng)計在其中幾個方面中的應(yīng)用策略進行了探討，以此明確概率論與數(shù)理統(tǒng)計在大數(shù)據(jù)中的具體應(yīng)用及作用。

近年來，隨著經(jīng)濟形勢、信息技術(shù)的發(fā)展和我國民主法治進程加快，作為市場主體重要組成部分的企業(yè)，其組織形式和經(jīng)營方式等日漸復雜，納稅人的民主意識、法律意識和維權(quán)意識也在不斷提高，傳統(tǒng)的稅收管理已不適合形勢發(fā)展的需要，稅收數(shù)據(jù)分析的作用逐步顯現(xiàn)。稅收數(shù)據(jù)分析的目的是有效識別和定位稅收風險，揭示稅源管理的薄弱環(huán)節(jié)和存在問題，并據(jù)此調(diào)整管理方向、措施和力度，引導征管資源合理配置，防范執(zhí)法風險。本文結(jié)合基層稅務(wù)部門的實際，分析制約稅收風險數(shù)據(jù)分析應(yīng)用的因素，探討深化稅收風險數(shù)據(jù)分析應(yīng)用的思路。

一、制約稅收風險數(shù)據(jù)分析的因素分析

1.基礎(chǔ)數(shù)據(jù)質(zhì)量不高，影響風險數(shù)據(jù)分析的準確度。數(shù)據(jù)分析應(yīng)用必須建立在真實、準確、完整的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)之上。在目前的數(shù)據(jù)分析應(yīng)用實踐中，一些基礎(chǔ)數(shù)據(jù)質(zhì)量不高，還不能適應(yīng)稅收風險數(shù)據(jù)分析的需要。外部數(shù)據(jù)方面表現(xiàn)為納稅人稅務(wù)登記、日常申報及財務(wù)數(shù)據(jù)中存在錯誤或不完整，導致信息采集缺失或分析失誤；第三方涉稅信息不足，缺乏有效流轉(zhuǎn)渠道，導致不能進行縱向比對，不能獲取更多地數(shù)據(jù)資源，不能檢驗納稅人自行報送數(shù)據(jù)的真實性和準確性。內(nèi)部數(shù)據(jù)方面表現(xiàn)為前臺工作人中責任心不強，錄入基礎(chǔ)數(shù)據(jù)不準確、不完善；基層稅源管理部門對信息采集不重視，不能及時更新納稅人相關(guān)生產(chǎn)經(jīng)營數(shù)據(jù)等導致信息分析不準確。

2.數(shù)據(jù)來源應(yīng)用范圍窄，影響風險數(shù)據(jù)分析的深入性和實用性。從目前風險數(shù)據(jù)分析的來源來看，主要依靠金三系統(tǒng)風險預警評估系統(tǒng)的風險預警信息、部分省區(qū)數(shù)據(jù)綜合分析利用平臺的預警信息和上級部門推送的專項分析任務(wù)，真正依靠自己挖掘出的數(shù)據(jù)進行分析的部分還較少。在日常稅源監(jiān)控、納稅評估工作中運用分析多，針對稅收收入變化、稅收政策變化、稅制改革影響等方面應(yīng)用較少，對區(qū)域經(jīng)濟有針對性和指導性的分析少。在宏觀指標的分析上應(yīng)用少，導致數(shù)據(jù)分析的實用性變?nèi)酢?/p>

3.信息化水平不高，影響風險數(shù)據(jù)分析的質(zhì)量與效率。在基層稅務(wù)部門，目前的信息化應(yīng)用水平還不夠高，成為制約數(shù)據(jù)分析應(yīng)用的重要因素之一。主要表現(xiàn)為基層稅務(wù)干部信息化水平普遍不高，受年齡和學歷限制，稅收知識更新?lián)Q代慢，計算機基礎(chǔ)薄弱，不能主動利用手中掌握的數(shù)據(jù)資源發(fā)現(xiàn)問題或進行分析。復合型人才缺乏，不能適應(yīng)數(shù)據(jù)分析的需要。另一方面，上級局在下達專項分析任務(wù)后需要基層進行落實時，無法按照疑點進行深入分析和落實，影響了工作質(zhì)量和效率。

4.綜合涉稅信息不健全，影響風險數(shù)據(jù)分析的完整性。全面掌握納稅人涉稅信息是做好數(shù)據(jù)分析應(yīng)用的基礎(chǔ)和前提之一。目前僅依靠稅務(wù)部門的信息資源，還不能全面、及時、準確的掌握納稅人所有的數(shù)據(jù)資源。與供電、財政、銀行、海關(guān)、銀行、房管、土地等政府部門缺乏有效的信息傳遞與反饋渠道，信息的集中度和共享度不高，導致風險分析和識別質(zhì)量不高，指向性不強，不能適用數(shù)據(jù)分析應(yīng)用的要求。日常工作中真正采集到的第三方信息運用的很少，信息的不對稱導致數(shù)據(jù)的完整性受限，分析應(yīng)用的作用得不到有效發(fā)揮。

摘要：當前，數(shù)據(jù)庫技術(shù)迅猛發(fā)展，信息化不斷推進，數(shù)據(jù)量急劇增加，如果不能對其進行合理管理與科學分析，極易泄露個人、企業(yè)與國家等信息，甚至可能危機個人隱私、企業(yè)信譽和國家安全。因此，為做好數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)分析等工作，減少數(shù)據(jù)垃圾，避免信息泄露，有必要加強財經(jīng)類本科院校信息管理專業(yè)建設(shè)，培養(yǎng)高層次技術(shù)人才，以滿足時展需求，順應(yīng)社會發(fā)展趨勢。鑒于此，文章將從就業(yè)市場需求的角度出發(fā)，結(jié)合金融特色信息管理專業(yè)發(fā)展，提出財經(jīng)類本科院校信息管理專業(yè)數(shù)據(jù)分析方向建設(shè)思路，給出人才培養(yǎng)模式和課程結(jié)構(gòu)設(shè)置。

關(guān)鍵詞：財經(jīng)類院校；專業(yè)建設(shè)；數(shù)據(jù)分析；數(shù)據(jù)挖掘

一、引言

從大環(huán)境來看，如今，全球數(shù)據(jù)量均呈現(xiàn)激增趨勢，大數(shù)據(jù)時代全面到來，這不僅意味著社會需要更多信息分析人才，也說明相關(guān)院校要加強信息管理專業(yè)人才培養(yǎng)。從本國國情出發(fā)，我國從工業(yè)社會向以信息資源開發(fā)、應(yīng)用和管理為主要特征的信息化社會轉(zhuǎn)變，計算機技術(shù)在各行各業(yè)普及應(yīng)用，對經(jīng)濟管理活動中產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù)進行分析，挖掘出有潛在價值的信息，為管理決策提供依據(jù)，是信息管理學科研究的新方向。以目前畢業(yè)生就業(yè)市場需求情況來看，懂經(jīng)濟、懂計算機同時又能掌握數(shù)據(jù)分析知識的學生在就業(yè)時有相當?shù)膬?yōu)勢，這恰好與我們哈爾濱金融學院信息管理專業(yè)的人才培養(yǎng)目標一致，如何發(fā)揮財經(jīng)類本科院校的辦學優(yōu)勢，建成專業(yè)特色，是此次本科教學改革的目標。

二、人才培養(yǎng)目標

對于我們這樣有明顯“金融特色”的院校，充分發(fā)揮在金融領(lǐng)域的辦學優(yōu)勢，塑造出自己的金融特色，即：堅持服務(wù)于金融行業(yè)，跟蹤IT發(fā)展的前沿，把握財經(jīng)行業(yè)在信息化方面的最新需求，培養(yǎng)學生創(chuàng)新意識和能力，打造金融特色專業(yè)：金融信息管理－數(shù)據(jù)分析方向。培養(yǎng)具有管理學和計算機科學的專業(yè)知識，精通金融學、經(jīng)濟學以及數(shù)據(jù)分析理論與技術(shù)，了解數(shù)據(jù)的商業(yè)價值，通曉以清晰直觀的形式提供數(shù)據(jù)分析結(jié)果的方法，強調(diào)學生掌握現(xiàn)代管理科學思想，掌握現(xiàn)代信息系統(tǒng)的規(guī)劃、分析、設(shè)計、實施和運行維護等方面的方法與技術(shù)，同時，更要具有較強的信息系統(tǒng)開發(fā)利用以及數(shù)據(jù)分析處理能力。