統計學概論范文精選

[摘要]隨著金融行業的不斷繁榮和發展，統計學的相關理論也在不斷進步和發展中，統計學就越來越多地應用到金融領域，并不斷被重視，并成為金融市場重要的助力。金融學是立足于經濟之上的學科，和統計學之間有著密切的關系。金融工具在創新和發展中，市場復雜程度也不斷加深，因此越來越多的統計學方法被運用到金融學領域中。

[關鍵詞]統計學；金融領域

統計學包括統計和經濟兩個方向，只有培養出良好的數學或者經濟學素養，掌握統計學的理論和方法，熟練計算機分析數據，才能更好地為企事業單位以及社會各界提供專門的人才。統計學的基本理論研究有很多，例如，概論極限理論和其在統計中的應用、樹形概率、Banach空間概率、隨機網絡、馬爾科夫收斂率等。

1統計學在金融領域的應用研究

統計方法在金融領域最主要的是有效投資組合研究。其中典型的就是VaR技術的運用和具有異方差的時間序列模型技術的應用。用多元統計來分析股票的投資結構，研究股票上漲和下跌的規律，探求影響金融市場發展的因素。研究金融安全的概率。我國的金融證券市場是從九十年代初建立起來的，短短的幾年時間里，就發展得很迅猛。僅僅股市就有上百家上市公司，滬深兩市的成交量日益增加，證券市場已經成為國民經濟的晴雨表。金融市場的交易量很大，對信息的敏感度是最強的，數字是信息最直接的載體，未來的經濟是被網絡覆蓋的數字化經濟，大量的數學分析和統計學的工具在其中發揮著不可替代的作用。把握數字中隱含的精微變化，是決定未來競爭力的關鍵因素。

2統計學在金融領域的相關應用

*年，我市統計教育培訓工作要以繼續解放思想、實事求是為原則，堅持科學發展觀，認真貫徹落實中共*市委組織部《關于印發<*市貫徹<干部教育培訓工作條例(試行)>實施辦法>的通知》、國家統計局培訓學院《關于開展*年統計從業資格考試培訓和統計從業人員繼續教育培訓的安排》（統培院〔*〕01號文）以及*市統計局的工作安排和部署，繼續加大培訓力度，不斷提高教學質量，為提高統計源頭數據質量提供人才保障。

一、統計從業資格認定工作

㈠根據《國務院對確需保留的行政審批項目設定行政許可的決定》(國務院第412號令)、《統計從業資格認定辦法》(國家統計局第10號令)精神以及廣東省統計局的相關安排，*年9月21日進行統計從業資格考試，考試科目為：《統計基礎知識與統計實務》和《統計法基礎知識》兩科。

㈡要加大培訓工作力度，擴大規模，進一步提高統計人員的業務素質，使更多的統計人員通過培訓獲得統計從業資格。培訓對象為：不具備統計從業資格的在崗專(兼)職統計人員和有志于從事統計工作的人員。

㈢實行考、培分開原則，統計從業資格承辦單位不得組織相關培訓。

二、統計人員繼續教育

第一篇

一、對象與方法

1.1研究對象實驗組：2012年10-12月對來我院內分泌科門診就診的糖尿病患者進行隨機抽取，經患者同意，有97例志愿患者參加糖尿病教育。對照組2013年6月查閱我院內分泌科門診記錄，隨機選取半年沒有檢查的糖尿病患者45例作為對照組，把對照組的數據與實驗組入選時和最后一次數據進行對比。所有患者均符合WHO1999年制定的2型糖尿病的診斷標準[2]，除了糖尿病急性并發癥(如感染、糖尿病酮癥酸中毒、高滲性昏迷)、嚴重慢性并發癥(如糖尿病足)、心血管疾病后遺癥以及生活不能自理者。

1.2對實驗組進行強化糖尿病教育，分兩種方式：一、集體講座，內容有：(1)糖尿病是什么??；(2)如何在早期發現并預防糖尿病并發癥的發生；(3)講解糖尿病是可控制的，但其方法是綜合性的；(4)講解自我保健與心理健康在治療過程中的重要性，使患者端正認識，樹立對糖尿病治療的信心。二、針對每一個患者進行治療指導計劃：一方面是醫學方面，根據臨床和化驗結果綜合制定出醫學的治療計劃。另一方面是從患者生存質量方面來考慮，要以患者心理健康為基礎來進行治療。專題講授由我院內分泌科李明主任負責，由專人負責電話通知患者教育講座的具體時間、地點和內容。進行每次講座時記錄患者接受教育的頻率，計算患者接受教育的依從性，并監測空腹血糖和餐后2h血糖和糖化血紅蛋白。

1.3統計學處理應用SPSS17.0統計軟件進行自身配對設計定量資料的T檢驗和兩獨立樣本非參數檢驗。計算P值得出結論,P<0.05為差異有統計學意義，P<0.01差異有顯著性統計學意義。

二、結果

【關鍵詞】糖尿病綜合教育

隨著社會和經濟的發展，人們的生活方式發生了很大的變化，糖尿病患病率明顯升高。人口老齡化、人口城鎮化和相對的健康知識缺乏，使得開展基層糖尿病教育和干預顯得非常重要，探索與當地經濟、社會相適應的糖尿病教育方式和干預措施有著重要意義。本次研究旨在探討開展糖尿病患者教育和干預效果，現報道如下。

1資料和方法

1.1一般資料選取2007年11月至2008年11月接受嵊州市人民醫院糖尿病患者課程教育的2型糖尿病患者，所有患者均是當地長住居民，符合1999WHO糖尿病診斷標準。參加兩次調查的糖尿病人群為同一人群，被調查者占參加糖尿病教育課程的人數分別為86.36%、85.10%。教育前后文化程度:文盲6.58%和6.25%,小學48.68%和47.50%,中學36.84%和36.25%,大專以上7.89%和10.00%。所納入的患者一般情況較好，生活自理，并能到約定的地點參加教育活動。

1.2方法

1.2.1教育方法①開展糖尿病教育課程，包括糖尿病概論、運動、飲食、口服藥治療、胰島素治療、自我管理、并發癥治療、護理等，結合每一次講課內容分發相關資料。②集中教育、小組教育和個別教育相結合，由糖尿病?？漆t生、專業護士和營養師進行，每月一次集中講課，采用多媒體演講，講課前就某一個問題與患者相互交流，課后進行討論、提問，邀請血糖控制好的患者講述心得。講課深入淺出，增加醫患接觸和溝通，著重強調治不達標的危害[1]。③為提高患者的主動性，練習自己測末梢血糖和注射胰島素，末梢血糖測定使用美國強生公司生產的穩步倍加型血糖儀，提供多種胰島素注射裝置，通過實地操作消除對注射胰島素的恐懼情緒。④充分利用院內各宣傳陣地，為參加糖尿病課程教育的患者提供糖尿病相關健康知識，有宣傳櫥窗、板報、宣傳畫等，圖文并茂，分布在示教室、門診樓和病房走廊等[2]。

一、SPSS軟件的基本特點以及數據文件的建立、導入與導出

李春喜教授主編的第五版生物統計學教材中，前一章內容分別為概論。結合SPSS特點，在講授本章內容的同時，SPSS上機實驗課應設置為SPSS軟件的界面介紹、基本特點和作用，數據的建立、導入與導出部分。SPSS軟件的特點與作用：SPSS（StatisticalPackagefortheSocialScienceorStatisticProductsandServiceSolution）軟件是于1968年由美國斯坦福大學（StanfordUniversity，USA）的三位研究生研發而成，并以此名創立SPSS公司。該軟件操作簡單，易學易用，具有較強的統計功能和強大的作圖功能，特別是能夠快速準確地完成大量的、煩瑣的、專業的和復雜的數據統計分析，是國際上認可的專業統計分析軟件之一。其可廣泛應用于統計分析（例如均值比較、相關分析、方差分析等）以及統計圖形（例如柱狀圖、散點圖、餅狀圖等）的制作和編輯。在介紹這些功能的同時，打開SPSS窗口，兼并介紹SPSS視圖窗口中標題欄、菜單欄、數據單元格顯示、工具按鈕、數據視圖和變量視圖的一些簡單用法。數據文件的建立：SPSS軟件打開之后，會進入數據編輯窗口，新建一組數據后可將變量依據實驗內容進行命名，并選擇輸入數據的基本變量類型（例如數值型、逗號型、句點型、科學計數型、日期格式型、美元型、定制貨幣型和字符串型等）。數據文件的導入與導出：SPSS可以導入SPSS（*.sav），Exce（l*.xls），dBASE（*.dbf），ASCⅡ（*.dat，*.txt），Access（*.mdb），Lotus（*.w*），Foxpro（*.dbc）等數據文件，以及各類SASS數據文件。即從菜單選擇File中選Open，彈出OpenFile對話框，文件框內顯示以選擇所需文件后綴類型，之后選擇對象，單擊打開（O）按鈕，或雙擊對象文件，從而將文件導入。同樣文件的導出通過File中的save/saveas（保存數據對話框），選擇保存路徑，鍵入文件名，確定數據類型，單擊保存（S）按鈕，其導出文件。

二、應用SPSS軟件的基本統分析

教學材料第二、三章內容為資料的整理與特征數的計算、概率和概率分布，結合教學內容SPSS上機實驗課應設置基本統計分析課程，該部分包括數據匯總報告和描述性統計分析兩方面的內容?；窘y計分析可通過菜單欄的分析（Analyze）窗口進入，點擊分析欄之后，鼠標放置數據匯總報告（Reports）欄，即可顯示分層報告（OLAP—OnlineAna-lyticalProcessing）、數據匯總（CasesSummarize）、行匯總報告（ReportSummariesinRows）、列匯總報告選項（ReportSummariesinColumns）。其中分層報告主要用于中位數、最大值、最小值、方差、偏度系數等統計描述；數據匯總可用于對編輯窗口中的數據在結果窗口中羅列出來，以便瀏覽和打印，同時也可對數據的基本特征進行描述；行匯總報告可羅列原始數據，其格式是以觀察單位和統計量為行標目，以報告變量為列標目；列匯總報告主要用來生成按列顯示統計量計算結果的報告，同時也可以完成許多統計計算。當鼠標放置描述性統計分析（DescriptiveStatistics）位置后，選中響應的功能即可進入頻數分析（Frequen-cies）、描述性分析（Descriptives）、探索性分析（Ex-plore）、多維交叉表分析（Crosstabs）、比值分析（Ratio）窗口從而根據自己的目的進行響應的數據分析。

三、應用SPSS軟件的均值比較和方差分析

生物統計學基本知識熟悉之后，在隨后在課堂教學中會開始進行統計推斷和方差分析部分的內容。SPSS實驗課在此部分結合課堂教學相應的設置均值比較和方差分析上機內容。均值比較可通過菜單欄的分析（Analyze）窗口進入，點擊分析欄之后，鼠標放置數據均值比較（Com-pareMeans）上即可顯示相應分析欄：平均數基本分（Means）可用于定量資料的統計分析，按分組變量計算因變量的描述統計量值，如均值、方差、標準差、偏度、峰度等統計量，并顯示結果；單樣本T-test（One-SampleTTest）單樣本t檢驗主要用于樣本平均數和已知總體平均數的比較；獨立樣本T-tes（tInde-pendent-SamplesTTest）可用于檢驗兩個獨立樣本的總體平均數之間是否有顯著差異；配對樣本T-test（Paired-SamplesTTest）用于配對計量資料的比較，檢驗配對樣本差值的總體均數與0的差異有無顯著意義，以及配對樣本是否相關方差分析包括單因素方差分析和多因素方差分析。其中單向方差分析（One-WayANOVA）可通過均值比較（CompareMeans）進入，其用于完全隨機設計資料的多個樣本均數比較和樣本均數間的多重比較，也可進行多個處理組與一個對照組的比較。多因素方差分析可通過分析欄里的多因素方差分析（GeneralLinearModel）選項進入，進入之后會設置四個不同要求的選擇：單變量多因素方差分析（Univariate）可用于一個因變量受一個或多個自變量影響的方差分析；多因變量方差分析（Multivariate）主要用于多個因變量受一個或多個因素變量或協變量影響的方差分析；多因變量方差分析（Multivariate）對同一因變量進行重復測量的方差分析；混合效應分析（VarianceCompo-nents）用來估計每個隨機因素對因變量方差的貢獻。在分析過程中可根據不同的需要和要求，選擇相應的方差分析。