物理理論論文范文精選

一、課程設置的基本原則

1．先導性原則

轉變觀念是新課改背景下高師物理學專業課程設置的先導。長期以來，我國高師物理學專業的課程設置被動地跟著社會、政治、經濟、科技的發展而變化，缺乏成熟的課程理論和課程觀念作指導和引領，課程設置處于“頭痛醫頭，腳痛醫腳”的被動狀態。在這方面，哈佛大學為我們樹立了標榜，哈佛大學之所以被稱為美國的“第一學府”、“哈佛帝國”，不僅在于它堅持課程改革，更在于它的課程設置始終有獨特的課程理念作指導思想，即最有價值的課程是學生的興趣；大學課程內容必須反映時代特點[2]。因此，新課改背景下我國高師物理學專業課程設置亦應有自己的基本理念，即在全面貫徹黨的教育方針和全面推進素質教育的指導下，既要適應新課改的要求，為基礎教育課程改革服務，又要凸現高師物理教育的特色，充分發揮課程設置的整體功能，促進學生的全面發展。

2．整體性原則

整體性是對新課改背景下高師物理學專業課程設置的基本要求。它強調從高師物理學專業的培養目標出發，優化課程結構，整合各類課程資源，使之互相補充、相得益彰。具體言之，它要求課程設計者從剖析該專業學生所需的知識結構和能力結構入手，真正從促進學生發展的需要出發，正確處理普通教育課程、教育專業課程和物理學科課程之間的比例關系，理論性課程和實踐性課程之間的比例關系，必修課程與選修課程之間的比例關系以及各類課程內部諸要素之間的比例關系等，使之形成一個有機的整體。

3．專業性原則

畢業論文

物理專業專升本畢業論文--激發學生學習物理興趣的探討

摘要物理是一門以觀察實驗為基礎的學科。許多物理現象、物理定律都可以用實驗加以演示，這有助于學生學習興趣的培養。當一個學生對某門學科發生濃厚的穩定的興趣時，學習這門課程就有了內在的持久的動力，這種內因的作用能充分調動學生學習的積極性、主動性。因此，興趣在教學中有著不可低估的作用。

關鍵詞問題情境提問幽默語言聯系生活有趣實驗

“興趣是最好的老師。”——愛因斯坦

“學習的最好刺激，乃是對所學材料的興趣。”“教學過程是一種提出問題和解決問題的持續不斷的活動。”——布魯納。

摘要

由於在現今資訊流通普遍的社會中，影像的需求量越來越大，影像的數位化是必然的趨勢。然而在數位化過的影像所占的資料量又相當龐大，在傳輸與處理上皆有所不便。將資料壓縮是最好的方法。如今有一新的模式，在壓縮率及還原度皆有不錯的表現，為其尚未有一標準的格式，故在應用上尚未普及。但在不久的未來，其潛力不可限量。而影像之於印刷有密不可分的關系。故以此篇文章介紹小波（WAVELET）轉換的歷史淵源。小波轉換的基礎原理。現今的發展對印刷業界的沖擊。影像壓縮的未來的發展。

壹、前言

由於科技日新月異，印刷已由傳統印刷走向數位印刷。在數位化的過程中，影像的資料一直有檔案過大的問題，占用記憶體過多，使資料在傳輸上、處理上都相當的費時，現今個人擁有TrueColor的視訊卡、24-bit的全彩印表機與掃描器已不再是天方夜譚了，而使用者對影像圖形的要求，不僅要色彩繁多、真實自然，更要搭配多媒體或動畫。但是相對的高畫質視覺享受，所要付出的代價是大量的儲存空間，使用者往往只能眼睜睜地看著體積龐大的圖檔占掉硬碟、磁帶和光碟片的空間；美麗的圖檔在親朋好友之間互通有無，是天經地義的事，但是用網路傳個640X480TrueColor圖形得花3分多鐘，常使人哈欠連連，大家不禁心生疑慮，難道圖檔不能壓縮得更小些嗎？如此報業在傳版時也可更快速。所以一種好的壓縮格式是不可或缺的，可以使影像所占的記憶體更小、更容易處理。但是目前市場上所用的壓縮模式，在壓縮的比率上并不理想，失去壓縮的意義。不然就是壓縮比例過大而造成影像失真，即使數學家與資訊理論學者日以繼夜，卯盡全力地為lossless編碼法找出更快速、更精彩的演算法，都無可避免一個尷尬的事實：壓縮率還是不夠好。再說用來印刷的話就造成影像模糊不清，或是影像出現鋸齒狀的現象。皆會造成印刷輸出的問題。影像壓縮技術是否真的窮途末路？請相信人類解決難題的潛力是無限的。既然舊有編碼法不夠管用，山不轉路轉，科學家便將注意力移轉到WAVELET轉換法，結果不但發現了滿意的解答，還開拓出一條光明的坦途。小波分析是近幾年來才發展出來的數學理論。小波分析，無論是作為數學理論的連續小波變換，還是作為分析工具和方法的離散小波變換，仍有許多可被研究的地方，它是近幾年來在工具及方法上的重大突破。小波分析是傅利葉（Fourier）分析的重要發展，他保留了傅氏理論的優點，又能克服其不足之處。可達到完全不失真，壓縮的比率也令人可以接受。由於其數學理論早在1960年代中葉就有人提出了，而到現在才有人將其應用於實際上，其理論仍有相當大的發展空間，而其實際運用也屬剛起步，其後續發展可說是不可限量。故研究的動機便由此而生。

貳、WAVELET的歷史起源

WAVELET源起於JosephFourier的熱力學公式。傅利葉方程式在十九世紀初期由JosephFourier(1768-1830)所提出，為現代信號分析奠定了基礎。在十九到二十世紀的基礎數學研究領域也占了極重要的地位。Fourier提出了任一方程式，甚至是畫出不連續圖形的方程式，都可以有一單純的分析式來表示。小波分析是近幾年來才發展出來的數學理論為傅利葉方程式的延伸。

隨著數學和計算機技術的進展，計算的觀念越來越顯示其在各個領域的威力，從計算的角度審視世界，也已經成為我們在數字化時代生存的一種特殊的思維方式，人工智能的成果更激發了一些認知科學家、人工智能專家和哲學家的樂觀主義立場，致使有人主張一種建立在還原論哲學基礎上的計算主義，或者更確切地講，是算法主義（Algorithmism）強綱領，認為從物理世界、生命過程直到人類心智都是算法可計算的（Computable），甚至整個宇宙完全是由算法（Algorithm）支配的。這其中有對計算、算法和可計算概念的泛化，對于計算的功能和局限缺少較為客觀的估計，而且這種哲學信念與所提供的證據的確鑿程度顯然不成比例。我們對于在一種隱喻的意義上使用“計算”一詞的計算主義不予討論，但是如果把計算局限于“圖靈機算法可計算”的科學概念上使用，計算主義是可質疑的。同時，我們也主張，如果可以超越傳統的“算法”概念，充分借鑒生物學、物理學和復雜性科學的研究成果，人類計算的疆域可以進一步拓展。

一.計算、算法和可計算性

廣義的計算應當包括計算理論層、算法層以及實現層三個層次的理論（N.J.Nilsson，1998），其中，計算理論層是要確定采用什么樣的計算理論去解決問題；算法層是尋求為實現計算理論所采用的算法；實現層是給出算法的可執行程序或硬件可實現的具體算法。顯然，計算理論層最為根本，也最為困難。同時，即使解決了計算理論層和算法層的問題，也未必能解決實現層的問題，因為還存在一個計算復雜性的問題。計算主義強綱領事實上是在“存在算法”的意義上，斷言物理世界、生命過程以及認知是“可計算的”。其中的“算法”概念是指20世紀30年代，哥德爾（K.Gödel）、丘奇（A.Church）、克林尼（S.C.Kleene）、圖靈（A.Turing）等數學家對于直觀的“能行可計算”概念嚴格的數學刻畫，而與此概念相聯的丘奇-圖靈論題就應當是計算主義的基本工作假說。事實上，恰是由于算法和圖靈機概念的引進，哥德爾不完全性定理有了圖靈機語境下的版本。而且，通過建立在算法概念之上的可計算性理論，人們很快證明了一系列數學命題的不可判定性和一系列數學問題的算法不可解性。而且，在自動機理論和數學世界中，已經證明存在不可計算數那么多的不可計算對象。我們認為，對于探討計算主義是否合理的問題，算法概念和哥德爾不完全性定理是最重要的理論基礎之一。下面我們依次討論計算主義強綱領下各種論斷的可質疑之點。

二.物理世界是可計算的嗎？

在計算主義的強綱領下，“物理世界是可計算的”無疑是一個基本的信念。當今這種信念的典型形式是多奇（D.Deutsch）1985年提出的“物理版本的丘奇-圖靈論題”：“任何有限可實現的物理系統，總能為一臺通用模擬機器以有限方式的操作完美地模擬”（D.Deutsch,1985：97）。多奇認為，算法或計算這樣的純粹抽象的數學概念本身完全是物理定律的體現，計算系統不外是自然定律的一個自然結果，而且通用計算機的概念很可能就是自然規律的內在要求。進一步推而廣之，物理可計算主義的一個強硬命題是“宇宙是一臺巨型計算機”（王浩，1993:104）。

我們認為，要考察物理世界是否可計算的問題，需要考慮物理過程、物理定律和我們的觀察三個基本因素的相互作用問題，而且我們最為關注的是，用可計算的數學結構，物理理論能否足夠完全地描述實在的物理世界，特別是能否描述在偶然性和隨機性中顯示出的物理世界的規律性。

摘要：為了解決新辦本科院校物理實踐教學面臨的問題，有效地培養學生的創新意識和創造能力，對大學物理創新實踐基地建設的意義、目標及建設內容進行探索和實踐，取得一定的成效。為新辦本科院校學生創新能力的培養建立可參考的模式，具有一定的輻射和示范效果。

關鍵詞：大學物理；創新實踐基地；實驗教學

中圖分類號:G642.4文獻標識碼：A

THEEXPLORATIONONTHEBASECONSTRUCTIONOFPHYSICALINNOVATIONPRACTICE

ZHENGZhi-xia

(DepartmentofInformation&ElectronicEngineer,PutianUniversity,Putian361100,China)