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          智慧醫療設計范文精選

          前言:在撰寫智慧醫療設計的過程中,我們可以學習和借鑒他人的優秀作品,小編整理了5篇優秀范文,希望能夠為您的寫作提供參考和借鑒。

          智慧醫療設計

          公立醫院財務數字化轉型方向淺析

          摘要:在眾多智能化信息技術、數字經濟高速發展的推動下,資源配置的方式漸漸由要素驅動向創新驅動轉變,醫療行業傳統財務管理模式受到挑戰,亟須通過數字化轉型來提質增效。本文通過分析公立醫院財務數字化轉型的現狀與必要性,提出公立醫院財務數字化轉型的實施方向,即對于傳統會計核算業務,進行人機協同的智能化改革,建設財務共享服務中心。對于新型財務職能的探索,從業財融合的角度進行頂層設計,建立數智化平臺,進行業務流程和內控流程再造。為財務數字化轉型打造適宜的內部環境,進行制度與結構調整,配備與數智化平臺相適應的復合型財務人才隊伍,保證數據安全。通過財務數字化轉型,為醫院運營管理、新業務開展提供快速高效的決策依據,助力公立醫院高質量發展。

          關鍵詞:財務數字化轉型;復合型人才;醫院運營管理

          引言

          18世紀后期第一次工業革命蒸汽機的出現,使得機器取代了人力畜力的機械化,19世紀后期第二次工業革命,實現了電氣化和自動化,20世紀中期第三次工業革命,以計算機為代表的信息技術蓬勃發展,工業化和信息化深度融合,21世紀初第四次工業革命,互聯網技術出現并開始改造經濟社會,人類發展正式進入以全球化、網絡化、多元性為特征的數字經濟時代。20世紀80年代,以計算機為代表的信息技術的蓬勃發展,催生了會計電算化技術,財務數字化的萌芽階段出現;20世紀90年代,互聯網技術發展迅猛,財務數字化進入以會計信息化為主導的初步發展階段;2010年前后,隨著云計算、大數據、5G等智能技術的發展,財務數字化開始以財務共享為主要特征的迅速發展階段。物聯網、區塊鏈、人工智能的快速發展,為財務數字化轉型提供了工具和技術支撐。在眾多智能化科學技術、數字經濟高速發展的推動下,資源配置的方式漸漸由要素驅動向創新驅動轉變,醫療行業傳統財務管理模式受到挑戰。在大數據的時代背景下,“互聯網+醫療”的概念引起社會廣泛關注,新冠肺炎疫情的發生,使得數字化轉型進入“快車道”,后疫情時代,為了更好服務廣大患者,提高就醫效率,解決醫療供需矛盾、醫患關系等問題,醫療領域亟須通過數字化轉型與改革實現轉型升級。財務管理作為管理者戰略決策的依據和信息來源,越來越需要提供更加高效、準確的數據支持,醫療領域財務管理也需要通過數字化轉型來提質增效。

          一、公立醫院財務數字化轉型的現狀與必要性分析

          (一)轉變會計職能,滿足醫院運營管理的需要

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          廣域融合物聯網下智慧城市建設淺析

          【摘要】廣域融合物聯網技術具有網格拓撲、分布智能及軟件定義等特征,與智慧城市建設有很高的適配性。在此基礎上分析廣域融合物聯網在智慧城市建設中的作用,如在城市照明系統中的應用、在建筑電氣系統中的應用等。

          【關鍵詞】廣域聯合;物聯網;智慧城市建設

          1引言

          在疫情沖擊和我國數字經濟化內需提升的背景下,智慧城市建設投資體量大幅增加,人工智能、大數據、云計算、物聯網等科學技術手段在信息領域不斷進步創新,加速了智慧城市建設的進程。同時,智慧城市建設具有的數字經濟特征使智能企業需要考慮使用創新技術產品對新應用場景及新使用模式進行構建。

          2智慧城市建設技術

          從廣義上講,智慧城市的別稱是智慧社會,可涵蓋廣闊范圍。智慧社會擁有多個行業及多個領域,包含個人、企業以及政府。社會應用除了購物消費和家居生活外,還有教育醫療與公共安全等。從狹義上講,智慧城市即城市管理,是指政府職能有關領域,除公共安全和民生服務外,還有應急管理和市政設施[1]。在智慧城市頂層設計中,首先是場景層,其范圍除智慧生活、社區及醫療外,還有智慧園區、物流及工廠等。其次是數據層,其范圍除數據融合服務、城市服務平臺和城市大數據中心外,還有城市綜合指揮中心和城市公共計算及存儲服務中心等。最后是硬件層,可分為云、網、端三方面。云包括了邊緣計算、云邊協同以及云網協同。網包括了超高速光纖網、物聯專網以及5G無線寬帶。端包括了智能基礎設施與傳感節點以及智能終端。智慧城市建設技術要求通過以移動技術為代表的物聯網、云計算、大數據等新一代信息技術應用實現全面感知、泛在互聯、普適計算與融合應用。其中,物聯網技術融合了射頻識別技術、激光掃描技術、衛星定位技術以及紅外傳感技術等多種復雜技術,是一種復合型多功能智能化的網絡技術,在智慧城市建設中有效運用物聯網技術,可進一步提高城市的整體服務水平。

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          智慧醫院背景財務信息化建設探討

          摘要:智慧醫院建設是現階段諸多醫院探索和發展的方向,財務信息化作為智慧醫院建設的一環,通過業財融合等技術手段,提升總體運營效率、有效控制醫療成本,從而使管理有價值、決策有保證,在醫院智慧管理中承擔著十分重要的作用。

          關鍵詞:智慧醫院財務信息化建設

          一、財務信息化建設的必要性

          財務工作涉及醫院管理的各個環節,經濟業務貫穿醫院運行的每個方面,是醫院有效運轉和持續發展的基礎與保障。隨著醫改政策的不斷完善以及醫療機構“經濟管理年”活動的不斷深入,可以發現,公立醫院的高質量發展需要建立健全全面預算管理制度和內部控制制度,逐步實現醫院全成本、全病種核算,因此財務管理的作用變得尤為重要。財務管理工作離不開信息化的建設,使用信息技術手段,提高醫院運營管理質量,增強財務綜合分析及管理能力,為醫院領導層決策提供準確可靠的財務保障;通過信息技術手段,可以為患者提供更優質、更高效、更便捷的醫療服務,通過線上線下自助掛號、繳費、查詢以及獲取醫療收費電子票據等“一站式”互聯網醫院服務,財務信息化水平的高低已然成為了提高醫院競爭力的重要法寶。

          二、財務信息化建設的現狀及問題

          目前許多公立醫院的財務管理工作,依舊處于較為原始的粗放狀態,然而這種傳統的財務管理方式和理念,在很大程度上已經制約了公立醫院的持續性發展。具體表現在以下幾個方面:

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          人工智能在疫情防控中的應用探究

          0引言

          自肺炎疫情暴發以來,總書記指示要運用人工智能(AI)等數字技術,在疫情監測、病毒溯源、防控救治、資源調配等方面更好發揮支撐作用。在此次疫情防控中,“人工智能+醫療防控”“人工智能+城市治理”等提供了豐富且高效的技術手段,本文對相關應用情況進行梳理分析,并研究提出下一步發展建議。

          1人工智能技術在疫情防控中的作用

          首先,在醫療疾控方面,人工智能技術能有效助力病毒溯源、疾病預防、疫苗研制等。在此次疫情防控中,人工智能技術主要應用到輔助診斷、影像分析、藥物研發、病毒溯源、體溫檢測、醫療機器人等方面。一是AI輔助診斷,表現為遠程問診、影像輔助、快速智檢等。自動、無接觸的高效疫情診斷能有效緩解醫療資源緊張問題,基于人工智能的遠程診療能實時了解分析患者的病情,并給出相關建議。二是AI影像分析,能夠提升近百倍的診斷效率。目前多家醫療企業構建醫療影像診斷系統“CT+AI”,可在5秒內完成數百張影像的初診。三是AI藥物研發,縮短藥物研發時間。通過智能算法模型,在篩選化合物、新藥合成、藥物安全有效性預測等環節發揮關鍵作用,如百度、華為、鵬城實驗室等通過開放核心算法和計算能力的方式助力藥物研發。四是AI病毒溯源,快速找出病毒宿主和傳播途徑。北京大學團隊預測出宿主分別是蝙蝠和水貂;第四范式聯合南京大學等單位構建人工智能驅動的病毒傳播數字孿生系統,找到最終的傳播源。五是AI體溫檢測,通過紅外體溫檢測等方式提升疫情篩查效率。利用“圖像識別+紅外熱成像”技術,對多人進行快速篩選及預警。六是AI醫療機器人,廣泛應用到智診、消毒、送餐、清掃等工作,如獵豹移動研制出無人導診、遞送化驗單等功能的機器人。此外,人工智能在城市治理領域能助力疫情預警、輿情分析、智能服務等,在此次疫情防控中,主要應用到疫情預警、輿情分析、智能外呼、路徑追蹤、線上辦公、遠程教育等領域。一是AI疫情預警,通過人工智能對傳染病預測,幫助政府部門和相關單位及時監控疫情,并合理分配醫療資源,指導民眾進行疾病預防。二是AI輿情分析,盡早掌握輿情動態,科學、可靠的疫情信息,如騰訊、字節跳動、小米、搜狗等利用自然語言處理技術實時比對疑似謠言,并對社會輿情作出評估。三是AI智能外呼,快速了解最新疫情發展情況及防控知識。以智能外呼平臺為例,通過定向或隨機撥打居民電話,自動詢問并采集居民信息。如思必馳開發了“疫情防控AI”,免費提供針對疫情的人工智能外呼服務。四是AI路徑追蹤,精準獲悉疫情擴散情況。利用人工智能分析旅客的行程信息,確定疾病潛在傳播路徑。目前,華為、騰訊、高新興等搭建了高維機器學習模型,有效追蹤高危人群。五是AI遠程辦公,通過使用智能視頻會議系統等,支持企業快速恢復生產力。此次疫情期間,智能視頻會議的市場需求出現爆發式增長。六是AI線上教育,建立線上智能教育系統,保障教學有序開展。通過引入人工智能決策和專家等系統讓學生體驗全方位沉浸式教學內容,保障教育工作有序開展。

          2廣東省人工智能技術在疫情防控中的應用

          廣東省人工智能技術在醫療防控領域得到了廣泛應用,華為、騰訊、平安、商湯等省內人工智能企業積極響應政府號召,紛紛采用人工智能提升醫療防控能力。如華為自研的華為云為肺炎患者推出昇騰AI芯片的輔助影像量化分析服務;平安智慧醫療上線了肺炎智能閱片系統,輔助放射科醫生盡早發現、快速報告、精準診斷;商湯推出“AI無感測溫”的智慧防疫區域通行模塊,已率先在北京、上海、深圳等完成部署,馳援疫情防控最前線。廣東省人工智能技術在城市治理領域也得到了廣泛應用,在抗疫過程中,省內部分企業參與到智能城市管理中。如騰訊將人工智能與大數據和遙感影像相結合,傳遞疫情動態、精準辟謠,穩定民眾情緒;云天勵飛自主研發的“深目”“天圖”系統,針對目標人員的出行軌跡進行精確篩查,防止疫情擴散;高新興設計了“1腦+2網+1人+N終端”的大數據平臺;力維智聯推出無接觸核實與多維智能管控,預測網格/社區疫情趨勢,輔助疫情管控人員決策。與疫情防控相關的人工智能技術不僅在有關領域應用廣泛,相關技術攻關也正在加速推進,省內有關單位正大力推進相關技術攻關。如在智慧醫療領域,中山大學通過遷移學習建立感染的人工智能臨床-影像學復合快速篩查分選模型;華南農業大學正研制一款通過雙目攝像頭全天候快速篩查感染人群的設備;邁瑞醫療正著手搭載肺部超聲影像智能分析與檢測技術的便攜彩超診斷系統。在智慧城市建設方面,華南師范大學正建立感染風險人工智能分析研判平臺;諾爾醫藥正開發適合個體周圍環境消毒模塊(手環)以解決大規模人群的數據采集問題,并對疫情進行可視化實時監控。盡管在肺炎疫情防控中人工智能在醫療防控、城市治理等領域已經取得了顯著的成效,但我們也要清醒地認識到,廣東省人工智能政策還有待完善,人工智能技術在基礎和前沿技術領域研究比較薄弱、人工智能基礎數據體系不規范等,直接限制了人工智能發揮更大的作用。

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          數字鄉村信息化建設中應用淺析

          摘要:“十四五”時期是全面推進鄉村振興、加快農業農村現代化的關鍵期。本文主要講述了依托視聯網核心技術優勢以及視聯網覆蓋全國的資源優勢,將視聯網技術應用于數字鄉村信息化建設中的應用實踐。視聯網數字鄉村信息化平臺為破解城鄉二元結構,踐行數字鄉村發展的新路徑、新樣本,振興農村經濟探尋出切實有效的路徑。

          關鍵詞:視聯網數字鄉村鄉村振興基層治理基層服務

          1引言

          農為邦本,本固邦寧。全面建設社會主義現代化國家,實現中華民族偉大復興,最艱巨最繁重的任務依然在農村,最廣泛最深厚的基礎依然在農村。黨的十八大以來,經過精準扶貧和脫貧攻堅,我國現行標準下近1億農村貧困人口全部脫貧,提前10年實現聯合國《2030年可持續發展議程》的減貧目標。習近平總書記指出,脫貧攻堅取得勝利后,要全面推進鄉村振興,這是“三農”工作重心的歷史性轉移。

          2視聯網賦能數字鄉村的建設目標

          視聯網賦能數字鄉村的建設目標是基于視聯網技術,參與建設數字鄉村信息化平臺。平臺融合省、市、縣、鄉、村多級治理體系,以數字化治理為基礎,構建線上線下融合的鄉村數字治理新體系,推進共建、共治、共享,繼而實現數字鄉村的整體構建目標。

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