智能物流管理范文精選

一、工業園區的智能物流管理系統主要技術介紹

自動識別技術、數據挖掘技術、人工智能技術、GIS技術是目前應用于工業園區智能物流管理中的主要技術。從實踐應用效果看，這四種物流管理技術有著各自的特點及優勢：自動識別技術：該種技術興起于計算機通信技術的快速發展，其核心技術理念為高度自動化的數據采集技術。自動識別技術的運作需要一定識別裝置的支持。常見的自動識別技術包括條碼掃描識別、智能卡識別、光字符號識別、射頻識別以及生物識別等。其中，條碼掃描識別應用于日常生活中的頻率較高，而生物識別技術憑借其識別元素的唯一性保障了物流管理的準確性與獨立性。目前，相關技術研發人員已經將眼光集中于自動識別技術的集成應用升級上。自動識別技術的運作流程包括識別裝置對待識別物體相關信息進行自動獲取-識別裝置將所獲信息提供給后臺處理系統——后臺處理系統借助前期程序對所獲信息進行后續處理。從應用優勢方面看，自動識別技術在準確性以及結構化方面具有明顯優勢，其著眼于工業園區物流體系中各類型、大規模數量的物流信息的有機整合與統計。自動識別技術自誕生以來，逐漸應用于工業園區物流管理體系中的運輸、倉儲、配送等方面。數據挖掘技術：數據挖掘是近年來基于大數據環境而興起的高端技術，其憑借有效的挖掘理念以及挖掘技術將零散的、無規律的、大量的相關信息進行結構化處理，加工、整合后的數據可供數據應用需求者使用。

在工業園區智能物流管理領域，數據挖掘技術的主要應用對象為數據倉庫，從模糊隨機的大數量級的應用數據中獲得隱藏的、未知的、有潛在應用價值的信息資料。常用于工業園區智能物流管理系統的數據挖掘技術，包括描述型和預測型兩種。數據挖掘技術的目的在于通過科學的統計、分析、聚類、綜合、歸納和推理，探究工業園區智能物流管理事件之間的相互關系，在此基礎上，對企業未來的發展進行合理推測。數據挖掘技術提供的有效信息可以為企業管理者的發展決策提供輔助支持作用。人工智能技術：此種技術區別于前兩種智能物流管理手段的主要特色在于其核心為人類智能模擬。人工智能技術實現了將人類智能的物化過程。人工智能技術如今已經發展成為高校教學課程之一，其以仿生學思想為理論基礎，結合數學語言的描述結果，采用生物體系模仿機制，完成人類智能的機器模擬過程。GIS技術：隨著技術手段的不斷升級，在工業園區智能物流管理系統中，GIS技術逐漸成為關鍵技術。該技術可以將企業產品流通過程中的訂單信息、運輸網店信息、產品送貨信息、車輛使用信息以及產品購買使用用戶信息等企業相關數據信息借助一張圖來進行描述、管理。GIS技術憑借其構建的物流圖示，可以實現對訂單的快速智能整理、對企業網點布局的合理規劃、對產品運送路線的合理分配以及對產品包裝的監控與管理。GIS技術中的典型優勢項目便是地圖服務。該服務由網點標注、片區劃分、快速分單、車輛監控管理系統、物流配送路線規劃、數據統計與服務留個主要模塊構成。可見，GIS技術的運用包含了企業產品銷售、流通的完整環節。

二、未來工業園區智能物流管理系統的發展方向

基于上文分析可以看出，對于工業園區的智能物流管理系統的理解可以分別從物流和從智能兩個層面予以解析。用融合的眼光看待物流與智能之間密不可分的關系，便可以對工業園區未來的智能物流建設有所認識。基于實踐分析，筆者認為今后工業園區智能物流系統的發展離不開智能化、一體化、層次化、社會化四個主流方向。從體系構成角度看，智能化、一體化、層次化以及社會化是未來工業園區智能物流管理系統發展的四個機理，代表著此領域未來發展中的核心模塊，即智能獲取信息技術、智能傳遞技術、智能處理技術和智能運用技術。智能化指的是進一步引進現代化網絡高端科技技術，憑借計算機操作流程的精確性、便捷性等先天特征降低工業園區物流管理體系中的人力、精力。工業園區物流體系的智能化不僅可以幫助園區企業以及管理者降低人力消耗成本，更能從技術層面保障工業園區物流管理的科學性、合理性，與此同時，不斷深化的智能化物流管理理念會大大提升工業園區物流管理的效率。一體化指的是將工業園區物流體系中的貨物運輸、產品存儲、產品包裝以及貨物裝卸等一條流水線上的不同工序予以有機聯合，基于物流管理的核心力量知識以及國內外智能物流管理的成功經驗，實現上述各個環節的一體化。需要注意的是，各個環節的聯系需要保持每個環節各自的特征，即實現一體化的同時不丟棄各環節之間的層次化。也就是說，未來工業園區智能物流管理需要兼顧物流體系步驟之間的有機協調。社會化主要描述工業園區智能物流管理體系的執行原則——以人為本、以顧客為中心。企業物流管理根本的目標在于為消費者提供服務，因此，無論未來工業園區智能物流管理體系的發展如何多元化，都需要緊密貼合這一核心理念，這也是工業園區智能物流體系社會化發展的有效體現。此外，社會化還表現于智能物流的發展與區域經濟發展、資源優化配置之間的互利互惠關系上。在企業發展與所具備物流管理能力越來越密不可分的市場環境中，智能物流管理理念的革新、手段的升級勢必會對企業所處市場環境的地區經濟的發展起到良性促進作用。

三、工業園區智能物流管理系統革新的具體對策

摘要:

物聯網是當前信息化時展的重要階段,同時也是互聯網應用的拓展,而現代物流管理是對現代物流行業有效管理的重要手段,二者之間的關系非常緊密。本文主要從物聯網和現代物流管理的基本論述入手,通過對物聯網和現代物流管理之間關系詳盡的分析,提出了物聯網在現代物流管理中應用的有效措施,希望為促進現代物流行業的快速發展提供一定的幫助。

關鍵詞:

物聯網;現代物流管理;綜述;關系;應用措施

前言

隨著國家對物聯網在各行各業應用的重視度加大,物聯網成為當前市場上的焦點而被眾所周知,其強大的優勢以及在各行各業中發揮的作用,得到了普遍的推廣與應用,更在實際應用中取得了良好的效果。物聯網與現代物流管理的有效結合,能夠加快現代物流信息化進程,提高物流管理效率。隨著物流行業的迅速崛起與發展,在市場激勵競爭中,只有明確物聯網與現代物流管理之間的關系,才能夠將物聯網這一新興科技運用好,使其在現代物流管理中發揮最大的作用,促進現代物流業的長期可持續性發展。

內容摘要:射頻識別技術(RFID)技術的智能標簽因其數據存儲量大、讀寫速度快、數據安全性高、使用方便、讀寫距離遠等顯著的特點,正得到快速的認可,并廣泛應用于身份識別、特流管理、物品追蹤、防偽、交通、動物管理等領域。本文就射頻識別技術的發展、應用和技術優勢進行了詳盡的介紹,并對該技術在現代智能化物流管理當中的應用可行性及前景進行了分析。

關鍵詞:RFID現代物流管理智能化物流管理

射頻識別技術是無線通信IC和天線所構成的組件的通稱。它的成品有著各式各樣的形狀和大小,不過其基本的卡片型、硬幣型及有印刷天線的紙張等,不過其基本的功能卻是一樣的,只要配搭專用的讀寫器(READER/WRITER),就可以從外部讀取或寫入信息。

但這種僅能提供單一功能的RFID,卻扮演了實現ubiquitoous(網路無所不在)社會的牽線者,正牽起一股狂大的旋風。服飾業、食品業、物流業等許多業界已開始認真思考以此項技術代替傳統的條形碼系統。在歐美各國,包括了美國的WalMart、英國的特易購Tesco、德國的Metro等大型的連鎖式零售企業,都以提升公司內部物流系統的效率為目標,相繼宣布未來將在2005-2006年間,正式采用RFID系統。

由此可見,無線射頻識別技術已經在全球的零售業界掀起了一股旋風,而與其休戚與共的現代物流業,當然也不可避免地卷入了這一旋渦。

現代智能化物流管理

摘要：現代物流產業是在傳統物流產業的基礎上，利用現代信息技術進行貨物存貯、交易、卸運的運作方式和管理機制，它將運輸、存儲、裝卸、加工、整理、交通、信息等方面有機結合，形成完整的供應鏈，從而使物流速度加快，準確率提高，庫存減少，成本降低，為用戶提供多功能、一體化的綜合性服務。

關鍵詞：電子商務；物流；發展

隨著信息時代的到來，電子商務的發展一天比一天活躍。物流作為當今最為迅速的轉移物品的空間位置，從而來分配社會資源，也因社會的發展而需要提到另一個高度，這就離不開與電子商務的相互結合。以網絡來優化傳統物流業，使物流能夠得到更好的運用，尤其是中小型企業和電子商務的結合，目前可以通過建設新型、虛擬的電子商務平臺，解決傳統物流中的許多難題。在電子商務時代，由于電子工具和網絡通信技術的應用，使交易的各方的時空距離幾乎為零，有利的促進了物流的發展。電子商務時代的來臨，給全球物流帶來了新的發展。

一、發展現狀

現代物流在我國尚處于起步階段，從整體上表現為缺乏協調發展，尚未形成成熟統一的規劃布局與高效的綜合運輸網絡，很多方面都有著極大的發展潛力。在《我國物流企業的現狀和出路》中，作者通過對國內外物流市場、物流企業的現狀和特點的了解，詳細的敘述了我國大部分物流企業存在的主要問題，“弱小、松散、速度慢”以及在宏觀管理上的不協調。企業經營范圍不大，市場拓展能力不強，以及高素質的專業人才嚴重缺乏，都成為制約我國物流業發展的重要因素。通過對國外先進物流的研究，找出我國物流現狀的出路，通過加強對迅速發展的物流產業的宏觀管理，積極引導，從而促使新興物流業在我國蓬勃發展。

物流企業市場化運營的核心是客戶服務。在客戶服務中企業應著重抓好四個方面的問題:第一，掌握好客戶滿意程度。第二，成本與收益的權衡。第三，正確利用帕羅托定律。帕羅托定律指出:樣本總體中的大多數事件的發生源于為數不多的幾個關鍵因素。第四，客戶服務審計。客戶服務審計是評估企業顧客服務水平的一種方法。也是企業對其顧客服務策略作調整時產生影響的標尺。從而確保企業在市場中有效地運行。

自從上世紀90年代引進美國哈佛大學心理學家霍華德•加德納針對傳統一元化智能提出的多元智能理論后，即語言智能、邏輯數學智能、視覺空間智能、身體運動智能、音樂節奏智能、人際交往智能、自我認知智能和自然觀察智能，國內諸多學者在如何把多元智能理論應用于教育進行了廣泛而深入的探討。一、多元智能理論在高職教育中的應用現狀目前眾多學者針對多元智能理論在高職教育的應用問題進行了廣泛而深入的研究，主要歸結以下幾個方面：

1.智能理論與教學情境相結合。

任君慶[1]基于多元智能理論，論述了高等職業教育教學情境的創設和構成，提出構建以高新技術為方向、以企業和行業為依托、產學研密切結合的高職情境化教學與學習環境。曾曉潔[2]分析、闡述了多元智能理論所主張的“智能本位”和“情境化”評估的評估理念及評估的多元化原則、真實性原則和發展性原則。

2.智能理論與高職課程相結合。

蔣滿英[3]將多元智能理論和當前的項目課程及項目教學法相結合，探討了“項目型多元智能”的高職課程模式。

3.智能理論與個性化教學相結合。